David Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting Tea David Salsburg, autore di The Lady Tasting Tea
David Salsburg, autore di The Lady Tasting Tea , è stato il primo statistico assunto dalla Pfizer Central Research, dove ha lavorato su 15 prodotti di successo e centinaia di quelli senza successo ed è salito in cima alla scala scientifica dell'azienda. Il suo record di pubblicazione comprende oltre 50 articoli su riviste specializzate e tre libri accademici. È membro dell'American Statistical Association e ha ricevuto un premio alla carriera dalla Pharmaceutical Manufacturing and Research Association.
Come chiunque abbia letto The Lady Tasting Tea sa, Salsburg è abile nella sua capacità di descrivere la storia delle statistiche moderne e le persone le cui teorie e metodi hanno influenzato la scienza e l'industria oggi.
A volte vediamo la storia ripetersi. Mentre l'onnipresente utilizzo di Internet ha portato a grandi quantità di dati accidentali, Salsburg osserva che la pressione di trovare "verità" nascoste in masse di dati correlati (e spesso disordinati, incompleti o altamente correlati) non è un nuovo problema.
Salsburg chiede: "Come si gestiscono enormi vettori di dati in cui alcuni degli elementi potrebbero essere mancanti, incompleti o fortemente correlati ad altri elementi in questo o nei vettori correlati?" Nel suo Prefazione di JMP colonna, "Rastrellare i mucchi di letame del 21 ° secolo", Salsburg descrive come RA Fisher ha affrontato questa domanda quando ha assunto un posto come Capo Statistico presso la Stazione Sperimentale di Rothamsted.
Indica anche John Tukey e W. Edwards Deming come esempi di esplorazione e visualizzazione dei dati in epoche precedenti. Se desideri leggere l'intera colonna, trovala in Rivista di prefazione di JMP .
