David Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting Tea David Salsburg, Autor von The Lady Tasting Tea
David Salsburg, Autor von Die Dame, die Tee schmeckt war der erste von Pfizer Central Research eingestellte Statistiker, der an 15 erfolgreichen und Hunderten erfolglosen Produkten arbeitete und an die Spitze der wissenschaftlichen Leiter des Unternehmens stieg. Sein Publikationsrekord umfasst mehr als 50 Artikel in referierten Fachzeitschriften und drei wissenschaftliche Bücher. Er ist Fellow der American Statistical Association und erhielt einen Lifetime Achievement Award der Pharmaceutical Manufacturing and Research Association.
Wie jeder, der gelesen hat Die Dame, die Tee schmeckt weiß, Salsburg ist geschickt in seiner Fähigkeit, die Geschichte der modernen Statistik und die Menschen zu beschreiben, deren Theorien und Methoden Wissenschaft und Industrie heute beeinflusst haben.
Manchmal sehen wir, wie sich die Geschichte wiederholt. Während die allgegenwärtige Internetnutzung zu großen Mengen an zufälligen Daten geführt hat, stellt Salsburg fest, dass der Druck, versteckte „Wahrheiten“ in Massen miteinander verbundener (und oft chaotischer, unvollständiger oder stark korrelierter) Daten zu finden, kein neues Problem darstellt.
Salsburg fragt: "Wie geht man mit riesigen Datenvektoren um, bei denen einige der Elemente fehlen, unvollständig sind oder in hohem Maße mit anderen Elementen in diesem oder verwandten Vektoren korrelieren?" In seinem JMP Vorwort In der Kolumne „Über die Misthaufen des 21. Jahrhunderts harken“ beschreibt Salsburg, wie RA Fisher diese Frage ansprach, als er einen Posten als Chefstatistiker an der Rothamsted Experimental Station antrat.
Er verweist auch auf John Tukey und W. Edwards Deming als Beispiele für die Erforschung und Visualisierung von Daten in früheren Zeiten. Wenn Sie die vollständige Spalte lesen möchten, finden Sie sie in JMP Vorwort Magazin .
