Corrélation intraclasse utilisant un modèle à effets aléatoires par rapport à la plateforme MSABonsoir Communauté JMP,
Quelqu'un a-t-il une explication sur la raison pour laquelle l'ICC calculé dans la plateforme MSA (EMP) est différent du pourcentage de variance expliqué dans la variabilité ou dans la plateforme de modèle d'ajustement à effets aléatoires (REML) ?
Par exemple, j'ai utilisé les données d'échantillon d'animaux et j'ai concaténé l'espèce et le subjectID dans une nouvelle colonne et j'ai utilisé la nouvelle colonne comme facteur entre les sujets et les miles comme résultat.Dans les plateformes de modèle d'ajustement et de variabilité, je calcule un ICC d'environ 0,387 et dans la plateforme MSA, l'ICC est d'environ 0,4.
Ci-joint une photo des deux sorties.
Sincèrement,
MG
Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Corrélation intraclasse utilisant un modèle à effets aléatoires par rapport à la plateforme MSAMerci @Laura_Lancaster pour les précisions.
serait-il possible de produire une liste de mesures ICC disponibles dans JMP dans le cadre de cette liste :
https://en.wikipedia.org/wiki/Intraclass_correlation#Calculation_in_software_packages
Merci beaucoup,
Ron
Re : Corrélation intraclasse utilisant un modèle à effets aléatoires par rapport à la plateforme MSAMerci beaucoup Byron et Laura.J'apprécie le support rapide !
Sincèrement,
MG
Re : Corrélation intraclasse utilisant un modèle à effets aléatoires par rapport à la plateforme MSASalut MG,
La plateforme d'analyse des systèmes de mesure EMP utilise des plages par défaut pour calculer la variation, mais si vous passez à l'utilisation des écarts types dans la boîte de dialogue de lancement, vous devriez obtenir des résultats qui correspondent à la plateforme de variabilité dans votre exemple.
Voici les résultats:
Il est possible de définir une préférence de plate-forme pour toujours utiliser les écarts types si vous préférez que ce soit la valeur par défaut.
J'espère que ça aide. Merci.
Laura
Re : Corrélation intraclasse utilisant un modèle à effets aléatoires par rapport à la plateforme MSAtout est question de sigmas
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/statistical-details-for-measurement-systems-analysis.shtml#ww1389206
Les composantes de la variance REML sont calculées différemment, et peut-être un peu plus précisément.
Jetez également un œil aux degrés de liberté dans EMP.
