Merci pour vos questions pendant la session. Nous partageons les réponses ici pour tout le monde et pour nous afin d'améliorer ensemble nos compétences JMP.
Vidéo enregistrée de la session:
Cette vidéo est en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
Q1: Ceci est certainement très intéressant, utilisera ceci pour comparer deux ensembles de mesures répétées pour un DOE. J'espère que cette utilisation de l'échantillon T-test apparié est bien:)
A1: Mon conseil est d'utiliser un test t pour échantillon apparié, si vous souhaitez savoir s'il existe une différence significative entre avant et après une action corrective prise sur votre processus, le même sujet doit être utilisé pour comparer la différence entre deux points dans le temps, avant et après.
Q2: Quelle est la différence entre la conclusion d'utiliser l'analyse par paires appariées et le test t simple?
A2: La réponse est que les deux méthodes ont conclu que la différence est statistiquement significative en ce qui concerne l'exemple didactique des erreurs de conduite. Mais ce n'est pas toujours le cas. Jetez un œil aux exemples de fichiers joints. Il y en a du même ensemble de données. Unstacked Potency.jmp utilise deux échantillons de test t et Stacked Potency.jmp utilise un test t apparié. Cliquez sur les scripts pour exécuter l'analyse et vous constaterez que les deux ont des conclusions différentes sur la différence moyenne.
(Fichiers .jmp aux liens ci-dessous)
