David Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting Tea David Salsburg, auteur de The Lady Tasting Tea
David Salsburg, auteur de The Lady Tasting Tea , a été le premier statisticien embauché par Pfizer Central Research, où il a travaillé sur 15 produits réussis et des centaines de produits infructueux et a atteint le sommet de l'échelle scientifique de l'entreprise. Son dossier de publication comprend plus de 50 articles dans des revues à comité de lecture et trois livres universitaires. Il est membre de l'American Statistical Association et récipiendaire d'un Lifetime Achievement Award de la Pharmaceutical Manufacturing and Research Association.
Comme quiconque a lu The Lady Tasting Tea sait, Salsburg est habile dans sa capacité à décrire l'histoire des statistiques modernes et les personnes dont les théories et les méthodes ont eu un impact sur la science et l'industrie aujourd'hui.
Parfois, nous voyons l'histoire se répéter. Alors que l'utilisation omniprésente d'Internet a entraîné de grandes quantités de données accessoires, Salsburg note que la pression pour trouver des «vérités» cachées dans des masses de données interdépendantes (et souvent désordonnées, incomplètes ou hautement corrélées) n'est pas un nouveau problème.
Salsburg demande: «Comment gère-t-on d'énormes vecteurs de données où certains éléments peuvent être manquants, incomplets ou fortement corrélés à d'autres éléments de ce vecteur ou de vecteurs connexes?» Dans son Avant-propos JMP colonne, «Ratisser les tas de boue du 21e siècle», Salsburg décrit comment RA Fisher a abordé cette question lorsqu'il a pris un poste de statisticien en chef à la station expérimentale de Rothamsted.
Il montre également John Tukey et W. Edwards Deming comme exemples d'exploration et de visualisation de données dans les temps anciens. Si vous souhaitez lire la colonne complète, veuillez la trouver dans JMP Foreword magazine .
