JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력안녕하세요!
도움을 찾고 있습니다.
저는 겉보기에 간단한 작업으로 어려움을 겪고 있는 새로운 JMP 사용자입니다.
2x3 테이블이 있습니다.
열 1은 짧은 텍스트(날짜)...
열 2는 매우 긴 텍스트입니다.
테이블을 내보낸 형식으로 가져와야 합니다. 저널 또는 그림 파일.
결정적으로 중요한 것은 내가 할 수 있다는 것입니다. 테이블 크기를 정의하고 열 2의 텍스트 줄 바꿈 .
도와주세요.
TIA
데이터 테이블스크립팅Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력내가 보낸 예제 데이터 테이블을 생성한 후 다음을 실행하면
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
다음과 같은 PowerPoint 슬라이드가 나타납니다.
이것은 이 접근 방식을 사용하여 얻을 수 있는 최상의 결과에 매우 가깝습니다.원하는 것을 정확히 얻을 수 있는 대체 표시 개체를 사용하여 자신만의 표시 창을 만드는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력dt << close side panels(1)
측면 패널을 닫습니다.
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력
또한 전체 그림이 아니라 테이블의 데이터만 필요합니다.
추가 열과 왼쪽 메뉴 항목이 없는 것을 원합니다.
조언 부탁드립니다.
도와 주셔서 정말 감사합니다!
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력그것은 작동합니다-당신을위한 질문-예제, 열, 행이있는 왼쪽 막대를 제거 할 수있는 방법이 있습니까?그럼 데이터만 보나요?
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력저널에 덤프하면 다음과 같이 표시됩니다.
데이터 테이블 보기처럼 보이려면 열과 행이 필요합니다.
또한 그에 따라 DETAILS 열의 텍스트를 래핑해야 합니다.
다시 한번 감사합니다
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력
이것은 테이블의 유형입니다.긴 데이터는 많은 문자를 의미합니다 
저널에 덤프하면 테이블의 열 또는 행 사양이 유지되지 않고 텍스트가 래핑되지 않습니다.
이렇게 보이려면 출력이 필요하지만 사진이나 다른 형식으로 비 jmp 사용자에게 전송할 수 있습니다.
정말 고마워!
Re: JMP 테이블을 형식이 지정된 저널 또는 래핑된 셀이 있는 그림으로 출력아래는 귀하의 질문에 대한 답변의 시작입니다."매우 긴 텍스트"가 무엇을 의미하는지 모르기 때문에 예를 들어 많은 텍스트를 가져와야 했습니다.살펴보고 이를 개선하면 문제가 해결될 수 있는지 확인하십시오.
names default to here(1);
dt = New Table( "Example",
Add Rows( 3 ),
Set Cell Height( 178 ),
New Column( "date",
Numeric,
"Continuous",
Format( "m/d/y", 10 ),
Input Format( "m/d/y" ),
Set Values( [3662582400, 3664396800, 3667075200] )
),
New Column( "Text",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{
"This book describes the initial types of analyses that you often perform in JMP:
• The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. Once you know how your data is distributed, you can plan the appropriate type of analysis going forward. See Distributions.
• The Fit Y by X platform analyzes the pair of X and Y variables that you specify, by context, based on modeling type. See Introduction to Fit Y by X. The four types of analyses include:
– The Bivariate platform, which analyzes the relationship between two continuous X variables. See Bivariate Analysis.
– The Oneway platform, which analyzes how the distribution of a continuous Y variable differs across groups defined by a categorical X variable. See Chapter 6, “Oneway Analysis”.
– The Contingency platform, which analyzes the distribution of a categorical response variable Y as conditioned by the values of a categorical X factor. See Contingency Analysis.
– The Logistic platform, which fits the probabilities for response categories (Y) to a continuous X predictor. See Logistic Analysis.
• The Tabulate platform interactively constructs tables of descriptive statistics. See Tabulate.
• The Simulate feature provides parametric and nonparametric simulation capability. See Simulate.
• Bootstrap analysis approximates the sampling distribution of a statistic. The data is re-sampled with replacement and the statistic is computed. This process is repeated to produce a distribution of values for the statistic. See Bootstrapping.
• The Text Explorer platform enables you to categorize and analyze unformatted text data. You can use regular expressions to clean up the data before you proceed to analysis. See Text Explorer.",
"The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. The word univariate simply means involving one variable instead of two (bivariate) or many (multivariate). However, you can examine the distribution of several individual variables within a report. The report content for each variable changes depending on whether the variable is categorical (nominal or ordinal) or continuous.",
"The Bivariate platform shows the relationship between two continuous variables. It is the continuous by continuous personality of the Fit Y by X platform. The word bivariate simply means involving two variables instead of one (univariate) or many (multivariate).
The Bivariate analysis results appear in a scatterplot. Each point on the plot represents the X and Y values for a single observation; in other words, each point represents two variables. Using the scatterplot, you can see at a glance the degree and pattern of the relationship between the two variables. You can interactively add other types of fits, such as simple linear regression, polynomial regression, and so on."
}
)
)
);
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
