JMP テーブルをフォーマット済みのジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力します。こんにちは！
助けを求めています。
私は新しい JMP ユーザーで、一見単純なタスクに苦労しています。
2x3のテーブルがあります。
列 1 は短いテキスト (日付) です。
列 2 はテキストであり、非常に長いテキストです。
テーブルをエクスポート形式に変換する必要があります。日記または画像ファイルのいずれか。
非常に重要なのは、私ができることです表のサイズを定義し、列 2 からのテキストを折り返す。
助けてください。
TIA
マスカスタマイゼーションRe: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力します送信したサンプルデータテーブルを作成した後、次を実行すると
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
次のような PowerPoint スライドが表示されます。
これは、このアプローチを使用して得られる最高の値にかなり近いものです。時間をかけて、希望どおりの代替表示オブジェクトを使用して、独自の表示ウィンドウを作成することもできます。
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力しますdt << close side panels(1)
サイドパネルを閉じます。
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力します
また、全体像ではなく、テーブル内のデータのみが必要です。
余分な列や左側のメニュー項目がなければいいのですが。
お知らせ下さい。
手伝ってくれてどうもありがとう！
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力しますそれは機能します-あなたへの質問-例、列、行が含まれる左側のバーを削除する方法はありますか？では、データを見るだけですか？
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力しますジャーナルにダンプすると次のようになります。
列と行をデータ テーブル ビューのように見せる必要があります。
また、それに応じて DETAILS 列のテキストを折り返す必要があります。
再度、感謝します
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力します
こちらはテーブルタイプです。長いデータとは、単に大量の文字を意味します:)
これをジャーナルにダンプすると、テーブルの列または行の仕様が保持されず、テキストが折り返されません。
出力を次のようにする必要がありますが、写真またはその他の形式で非 jmp ユーザーに転送できます。
本当にありがとう！
Re: JMP テーブルをフォーマットされたジャーナルまたは折り返されたセルを含む画像に出力します以下はあなたの質問に答えることから始まります。「非常に長いテキスト」が何を意味するのかわからなかったので、例として大量のテキストを取得する必要がありました。これを見て、これを改良することで問題が解決する可能性があるかどうかを確認してください。
names default to here(1);
dt = New Table( "Example",
Add Rows( 3 ),
Set Cell Height( 178 ),
New Column( "date",
Numeric,
"Continuous",
Format( "m/d/y", 10 ),
Input Format( "m/d/y" ),
Set Values( [3662582400, 3664396800, 3667075200] )
),
New Column( "Text",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{
"This book describes the initial types of analyses that you often perform in JMP:
• The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. Once you know how your data is distributed, you can plan the appropriate type of analysis going forward. See Distributions.
• The Fit Y by X platform analyzes the pair of X and Y variables that you specify, by context, based on modeling type. See Introduction to Fit Y by X. The four types of analyses include:
– The Bivariate platform, which analyzes the relationship between two continuous X variables. See Bivariate Analysis.
– The Oneway platform, which analyzes how the distribution of a continuous Y variable differs across groups defined by a categorical X variable. See Chapter 6, “Oneway Analysis”.
– The Contingency platform, which analyzes the distribution of a categorical response variable Y as conditioned by the values of a categorical X factor. See Contingency Analysis.
– The Logistic platform, which fits the probabilities for response categories (Y) to a continuous X predictor. See Logistic Analysis.
• The Tabulate platform interactively constructs tables of descriptive statistics. See Tabulate.
• The Simulate feature provides parametric and nonparametric simulation capability. See Simulate.
• Bootstrap analysis approximates the sampling distribution of a statistic. The data is re-sampled with replacement and the statistic is computed. This process is repeated to produce a distribution of values for the statistic. See Bootstrapping.
• The Text Explorer platform enables you to categorize and analyze unformatted text data. You can use regular expressions to clean up the data before you proceed to analysis. See Text Explorer.",
"The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. The word univariate simply means involving one variable instead of two (bivariate) or many (multivariate). However, you can examine the distribution of several individual variables within a report. The report content for each variable changes depending on whether the variable is categorical (nominal or ordinal) or continuous.",
"The Bivariate platform shows the relationship between two continuous variables. It is the continuous by continuous personality of the Fit Y by X platform. The word bivariate simply means involving two variables instead of one (univariate) or many (multivariate).
The Bivariate analysis results appear in a scatterplot. Each point on the plot represents the X and Y values for a single observation; in other words, each point represents two variables. Using the scatterplot, you can see at a glance the degree and pattern of the relationship between the two variables. You can interactively add other types of fits, such as simple linear regression, polynomial regression, and so on."
}
)
)
);
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
