Sortie du tableau JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesBonjour!
Vous cherchez de l'aide.
Je suis un nouvel utilisateur de JMP et j'ai du mal avec une tâche apparemment simple.
J'ai une table 2x3.
La colonne 1 est un texte court (date)...
La colonne 2 est du texte, un texte très long.
J'ai besoin de mettre le tableau dans un format exporté, soit un journal, soit un fichier image.
Ce qui est CRITIQUEment important, c'est que je sois capable de définir la taille du tableau et envelopper le texte de la colonne 2 .
S'il vous plaît, aidez-moi.
AIT
Personnalisation de masseRe : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesSi vous exécutez ce qui suit après avoir créé l'exemple de table de données que j'ai envoyé
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
Vous obtiendrez une diapositive PowerPoint qui ressemble à ceci
C'est assez proche du meilleur que vous puissiez obtenir en utilisant cette approche.Vous pouvez prendre le temps de créer votre propre fenêtre d'affichage, en utilisant des objets d'affichage alternatifs qui devraient vous donner exactement ce que vous voulez.
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesdt << close side panels(1)
fermera les panneaux latéraux.
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppées
De plus, j'ai besoin uniquement des données du tableau, pas d'une vue d'ensemble.
Je l’aimerais sans les colonnes supplémentaires et les éléments de menu de gauche.
S'il vous plaît aviser.
Je vous remercie beaucoup pour votre aide!
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesCela fonctionne - question pour vous - existe-t-il un moyen de se débarrasser de la barre de gauche où se trouvent l'exemple, les colonnes, les lignes ?Donc vous voyez juste les données ?
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesVoici à quoi cela ressemble lorsque je sauvegarde dans un journal :
J'ai besoin que les colonnes et les lignes ressemblent à la vue du tableau de données.
Il faut également que le texte de la colonne DÉTAILS soit enveloppé en conséquence.
Merci encore
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppées
C'est le type de tableau.Par données longues, j'entends juste beaucoup de caractères 
Si je le transfère dans un journal, il ne conserve pas les spécifications de colonne ou de ligne du tableau et n'enveloppe pas le texte.
J'ai besoin que la sortie ressemble à ceci, mais en photo ou dans un autre format, je peux la transmettre aux utilisateurs non-jmp.
Merci beaucoup!
Re : Afficher la table JMP dans un journal ou une image formatée avec des cellules enveloppéesVous trouverez ci-dessous un début pour répondre à votre question.Ne sachant pas ce que vous entendez par "texte très long", j'ai dû simplement récupérer un tas de texte pour mon exemple.Jetez un œil et voyez si certains affinements peuvent résoudre votre problème.
names default to here(1);
dt = New Table( "Example",
Add Rows( 3 ),
Set Cell Height( 178 ),
New Column( "date",
Numeric,
"Continuous",
Format( "m/d/y", 10 ),
Input Format( "m/d/y" ),
Set Values( [3662582400, 3664396800, 3667075200] )
),
New Column( "Text",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{
"This book describes the initial types of analyses that you often perform in JMP:
• The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. Once you know how your data is distributed, you can plan the appropriate type of analysis going forward. See Distributions.
• The Fit Y by X platform analyzes the pair of X and Y variables that you specify, by context, based on modeling type. See Introduction to Fit Y by X. The four types of analyses include:
– The Bivariate platform, which analyzes the relationship between two continuous X variables. See Bivariate Analysis.
– The Oneway platform, which analyzes how the distribution of a continuous Y variable differs across groups defined by a categorical X variable. See Chapter 6, “Oneway Analysis”.
– The Contingency platform, which analyzes the distribution of a categorical response variable Y as conditioned by the values of a categorical X factor. See Contingency Analysis.
– The Logistic platform, which fits the probabilities for response categories (Y) to a continuous X predictor. See Logistic Analysis.
• The Tabulate platform interactively constructs tables of descriptive statistics. See Tabulate.
• The Simulate feature provides parametric and nonparametric simulation capability. See Simulate.
• Bootstrap analysis approximates the sampling distribution of a statistic. The data is re-sampled with replacement and the statistic is computed. This process is repeated to produce a distribution of values for the statistic. See Bootstrapping.
• The Text Explorer platform enables you to categorize and analyze unformatted text data. You can use regular expressions to clean up the data before you proceed to analysis. See Text Explorer.",
"The Distribution platform illustrates the distribution of a single variable using histograms, additional graphs, and reports. The word univariate simply means involving one variable instead of two (bivariate) or many (multivariate). However, you can examine the distribution of several individual variables within a report. The report content for each variable changes depending on whether the variable is categorical (nominal or ordinal) or continuous.",
"The Bivariate platform shows the relationship between two continuous variables. It is the continuous by continuous personality of the Fit Y by X platform. The word bivariate simply means involving two variables instead of one (univariate) or many (multivariate).
The Bivariate analysis results appear in a scatterplot. Each point on the plot represents the X and Y values for a single observation; in other words, each point represents two variables. Using the scatterplot, you can see at a glance the degree and pattern of the relationship between the two variables. You can interactively add other types of fits, such as simple linear regression, polynomial regression, and so on."
}
)
)
);
dt<< set window size(1500,800);
dt:text << set Display Width(1200);
nw=new window("test",<<JOURNAL></JOURNAL>
