JMPはデータラングリングから苦労を取り除くロバートカーバー博士とともにリリースしたばかりの新しいホワイトペーパーです。このペーパーは、魅力的で時間のかかる、時には恐ろしい統計調査の「汚い仕事」、つまりデータの準備について詳細に説明しています。
このペーパーでは、JMPが「データラングリング」操作をどれほど簡単に実行できるかを強調し、次のトピックに関する詳細な説明を含みます。
- 重要なデータベース操作。
- 一般的なデータの衛生問題の検出と対処
- 乱雑なデータ：不正なモデリングタイプ、不正確または古いデータ。
- 外れ値と他の疑わしい観察。
- 観測がありません。
- 不審なパターン。
- 分析的アプローチによって引き起こされる問題。
- 異なるプラットフォームのデータ要件。
- データテーブルの形状を変更します。
- 特徴エンジニアリング：変換とデータ削減。
- 日時データに関する特別な考慮事項。
- カーバー博士からのいくつかの結論。
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ラリー
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