基本數據解釋大家好，
我有一些非常基本的問題，我想檢查如何正確回答（我是從統計開始的，請耐心等待）。我不確定要選擇哪種結果來製定簡單的答案。
我的實驗是關於修復繪畫前後的固定數量和審美體驗的變化。
我的數據是：
-恢復階段（之前/之後）
-固定計數（數量）
-審美體驗（是/否）
問題：（“是/否”和“如何”）
1）恢復階段和注視次數之間有關係嗎？
2）恢復階段與審美經驗之間是否存在關係？
3）固定數量與審美經驗之間是否存在關係？
我在這裡放置了我所做分析的圖像。
附：我決定不排除異常值。
答案：
1）不，修復階段與註視次數之間沒有顯著關係（ α= 0,05 / p = 0.3498 ）
2）是的，有恢復階段（之前/之後）與審美經驗之間存在顯著的關係（α= 0,05 / ChiSquare = 0,037 / p = 0,8484 /）。
3）不，注視次數與審美經驗之間無顯著關係（α= 0,05 / p = 0,6071）。
我需要的幫助：
-答案正確嗎？該分析對我擁有的變量類型好嗎？
-如果我的統計數據很好，就無法檢查因果關係，對嗎？（因為它們都包含名義變量）。如果不是，如何從實際分析中了解變量如何影響另一個？
-我還能對所附分析中的每個答案說什麼，以豐富我的分析？
非常感謝你！
回复：基本數據解釋1。固定測量之前和之後的計數是否都在同一個人上，還是測量了不同的個人？前一組，後一組？
2。固定計數是您用來估計喜歡/不喜歡....正確的數值。
回复：基本數據解釋吉姆，你好
1。他們是兩組不同的人，分別是前一組和後一組。
2。我想檢查是否更多/更少的注視與審美體驗有關（是/否）。假設：對審美經歷說“是”的人會更著迷嗎？
回复：基本數據解釋我相信你想做
分析==>適合模型
將您的模型定義為
Y變量，注視計數
您的模型效果
審美的
恢復
美學*恢復
它應該為您提供所需的所有分析
回复：基本數據解釋我想指出的是，您的分析雖然與通常教授統計學（不好）和大多數入門統計學書籍的方式保持一致，但越來越多地被視為不正確的做法。 不應將您這樣的證據視為回答以下問題：x和y之間是否存在關係或是否存在關係？所有結果均以概率表示，即灰色陰影而不是是/否問題。 在我看來，將答案二等分是不好的統計實踐。 決策通常是二分法，但事實並非如此。 確定因果關係更加模糊。
我建議重點關注數據的好壞，以及數據中有多少變化。 對於此類定性問題，您的數據集非常小，因此我認為從這些數據中得出任何結論都是不合適的。 相反，您能做的最好的就是說您的有限數據是否與特定假設一致。 而且，如果您拒絕不存在任何關係的假設，則不要將其解釋為支持您一直在考慮的任何特定替代假設。 拒絕只是意味著您正在判斷的證據足以說明，除了隨機變化以外，還有其他原因可以解釋您所看到的模式（或者像其他人所說的，零假設-無影響-肯定是錯誤的；更有趣的是您可以說出效果大小：絕對不是零，但是真正的問題是它有多大？）。
