Hola a todos,
Tengo algunas preguntas muy básicas que me gustaría comprobar cómo responder correctamente (estoy comenzando con estadísticas, por favor sea paciente). No estoy seguro de qué resultados elegir para formular respuestas simples.
Mi experimento trata sobre los cambios en el conteo de fijación y en la experiencia estética antes y después de restaurar una pintura.
Los datos que tengo son:
- Fase de restauración (antes / después)
- Conteo de fijación (número)
- Experiencia estética (sí / no)
Preguntas: ("sí / no" y "cómo")
1) ¿Existe una relación entre la fase de restauración y el conteo de fijación?
2) ¿Existe una relación entre la fase de restauración y la experiencia estética?
3) ¿Existe una relación entre el conteo de fijación y la experiencia estética?
He puesto aquí la imagen del análisis que he hecho.
Ps: he decidido no excluir los valores atípicos.
Respuestas:
1) No, no existe una relación significativa entre la fase de restauración y el recuento de fijación ( α = 0,05 / p = 0.3498 )
2) Sí, hay Una relación significativa entre la fase de restauración (antes / después) y la experiencia estética (α = 0,05 / ChiSquare = 0,037 / p = 0,8484 /).
3) No, no existe una relación significativa entre el conteo de fijación y la experiencia estética (α = 0,05 / p = 0,6071).
La ayuda que necesito:
- ¿Son correctas las respuestas? ¿Son los análisis buenos para los tipos de variables que tengo?
- Si obtuve estadísticas bien, no es posible verificar la causalidad, ¿verdad? (porque todos incluyen una variable nominal). Si no, ¿cómo entender cómo una variable influye en la otra a partir del análisis real?
- ¿Qué más puedo decir sobre cada una de las respuestas del análisis adjunto para enriquecer mi análisis?
¡Muchas gracias!
1) ¿Las mediciones de fijación antes y después se cuentan en la misma persona o se midieron diferentes individuos? ¿Un grupo para el antes y un grupo para el después?
2) El conteo de fijación es lo que está midiendo para la estimación de me gusta / no me gusta ... ¿correcto?
Hola Jim,
1) Son individuos diferentes en dos grupos diferentes, el grupo anterior y el grupo posterior.
2) Quiero comprobar si más / menos fijaciones están relacionadas con la experiencia estética (sí / no) respuestas. Digamos: ¿las personas que dicen que sí por experiencia estética se fijan más?
Creo que quieres hacer
Analizar ==> Ajustar modelo
Con su modelo definido como
Variable Y, conteo de fijación
Tus efectos modelo
Estético
Restauracion
Restauración estética *
Debería darte todos los análisis que necesitas
Quiero señalar que sus análisis, si bien son consistentes con la forma en que las estadísticas se enseñan comúnmente (mal) y con la mayoría de los libros de estadísticas introductorias, se consideran cada vez más como una mala práctica. La evidencia como la que usted tiene no debe considerarse como una respuesta a la pregunta: ¿existe una relación entre xey y no existe una relación? Todos los resultados están en términos de probabilidades, es decir, tonos de gris en lugar de preguntas de sí / no. Dicotomizar la respuesta, en mi opinión, es una mala práctica estadística. Las decisiones son a menudo dicotomías, pero la evidencia nunca lo es. Determinar las relaciones causales es aún más nebuloso.
Recomiendo centrarse en qué tan buenos (o no) son los datos y cuánta variación hay en los datos. Su conjunto de datos es bastante pequeño para tales preguntas cualitativas, por lo que no creo que sea apropiado concluir nada de estos datos. Más bien, lo mejor que puede hacer es decir si sus datos limitados son consistentes con una hipótesis particular o no. Y, si rechaza la hipótesis de que no existe una relación, no interprete que respalda cualquier hipótesis alternativa particular que haya estado considerando. El rechazo solo significa que está juzgando la evidencia suficiente para decir que algo más que una variación aleatoria es responsable de los patrones que está viendo (o, como han dicho otros, la hipótesis nula, sin efecto, seguramente es incorrecta; lo que es más interesante es qué puede decir sobre el tamaño del efecto: definitivamente no es cero, pero la verdadera pregunta es ¿qué tan grande es?).
