Ciao a tutti,
Ho alcune domande basilari su cui vorrei controllare come rispondere correttamente (sto iniziando con le statistiche, per favore sii paziente). Non sono sicuro di quali risultati scegliere per formulare risposte semplici.
Il mio esperimento riguarda i cambiamenti nel numero di fissazioni e nell'esperienza estetica prima e dopo il restauro di un dipinto.
I dati che ho sono:
- Fase di restauro (prima / dopo)
- Conteggio della fissazione (numero)
- Esperienza estetica (sì / no)
Domande: ("sì / no" e "come")
1) Esiste una relazione tra la fase di restauro e il conteggio di fissazione?
2) Esiste una relazione tra fase di restauro ed esperienza estetica?
3) Esiste una relazione tra il numero di fissazioni e l'esperienza estetica?
Ho messo qui l'immagine dell'analisi che ho fatto.
Ps: ho deciso di non escludere gli outlier.
risposte:
1) No, non esiste una relazione significativa tra la fase di restauro e il conteggio di fissazione ( α = 0,05 / p = 0,3498 )
2) Sì, c'è una relazione significativa tra fase di restauro (prima / dopo) ed esperienza estetica (α = 0,05 / ChiSquare = 0,037 / p = 0,8484 /).
3) No, non esiste una relazione significativa tra il numero di fissazioni e l'esperienza estetica (α = 0,05 / p = 0,6071).
L'aiuto di cui ho bisogno:
- Le risposte sono corrette? Le analisi sono valide per i tipi di variabili che ho?
- Se ho una buona statistica, non è possibile verificare la causalità, giusto? (perché includono tutti una variabile nominale). In caso contrario, come capire come una variabile influenza l'altra dall'analisi effettiva?
- Cos'altro posso dire su ciascuna delle risposte dell'analisi allegata per arricchire la mia analisi?
Grazie mille!
1. Le misurazioni prima e dopo della fissazione contano sulla stessa persona o sono state misurate persone diverse? Un gruppo per il prima e un gruppo per il dopo?
2. Il conteggio di fissazione è ciò che stai misurando per la stima di like / not like .... corretto?
Ciao Jim,
1. Sono individui diversi in due gruppi diversi, il gruppo prima e il gruppo dopo.
2. Voglio verificare se più / meno fissazioni sono correlate alle risposte dell'esperienza estetica (sì / no). Diciamo: le persone che dicono di sì per esperienza estetica si fissano di più?
Credo che tu voglia fare
Analizza ==> Adatta modello
Con il tuo modello definito come
Variabile Y, conteggio di fissazione
I tuoi effetti modello
Estetico
Restauro
Estetica Restauro *
Dovrebbe fornirti tutte le analisi di cui hai bisogno
Vorrei sottolineare che le vostre analisi, sebbene coerenti con il modo in cui le statistiche vengono comunemente insegnate (male) e con la maggior parte dei libri di statistica introduttivi, sono sempre più viste come cattive pratiche. Prove come quella che hai non dovrebbero essere considerate come una risposta alla domanda: esiste una relazione tra xey o non esiste una relazione? Tutti i risultati sono in termini di probabilità, vale a dire sfumature di grigio anziché domande sì / no. La dicotomizzazione della risposta, secondo me, è una cattiva pratica statistica. Le decisioni sono spesso dicotomie, ma l'evidenza non lo è mai. Determinare le relazioni causali è ancora più nebuloso.
Consiglio di concentrarsi su quanto sono buoni (o meno) i dati e su quante variazioni ci sono. Il tuo set di dati è abbastanza piccolo per tali domande qualitative, quindi non credo sia opportuno concludere nulla da questi dati. Piuttosto, il meglio che puoi fare è dire se i tuoi dati limitati sono coerenti o meno con una particolare ipotesi. E, se respingi l'ipotesi che non vi sia alcuna relazione, non interpretare questo come supporto a qualsiasi particolare ipotesi alternativa che hai preso in considerazione. Il rifiuto significa solo che stai giudicando le prove sufficienti per dire che qualcosa di più della variazione casuale sta spiegando gli schemi che stai vedendo (o come alcuni hanno già detto, l'ipotesi nulla - nessun effetto - è sicuramente sbagliata; ciò che è di più interesse è cosa puoi dire della dimensione dell'effetto: sicuramente non è zero, ma la vera domanda è quanto è grande?).
