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Episodio 21 (miércoles 27 de mayo de 2020)

 

Segmento	Descripción	Quien esta en el aire
Bienvenidos	El monólogo	@Julian
Programa destacado	Conoce al autor: Rob Carver En el episodio de hoy de JMP On Air's Conoce al autor Anne Milley entrevista a Robert Carver. Además de un prolífico autor, el Dr. Carver es un profesor senior retirado en Stonehill College, Brandeis University, donde impartió cursos en métodos cuantitativos, Big Data Analytics y varios cursos de negocios. Durante estas fascinantes preguntas y respuestas, el Dr. Carver compartirá sus pensamientos sobre las dimensiones éticas de Big Data y Machine Learning. También hablará sobre su carrera usando JMP, una relación que comenzó hace casi 20 años, y por qué le encanta enseñar JMP a los estudiantes, en gran parte debido a lo fácil y activamente que los involucra en los principios de las estadísticas. El Dr. Carver también habla sobre el curso estadístico gratuito de JMP, Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales, y comparte un poco sobre sus diversos libros de JMP y su nuevo libro blanco, JMP saca la lucha de la disputa de datos.	@rcarver
Programa destacado	Parsimonia y aceleración de la innovación "Cuanto más inteligente sea la pregunta que le hagas a la Madre Naturaleza, más inteligente será su respuesta". Charles Scott Sherrington. Según el ingeniero de sistemas JMP Phil Kay, el diseño de experimentos (DOE) es la forma más inteligente de hacer sus preguntas; DOE también es el centro de atención tanto de su serie de blogs como de una serie de seis episodios en JMP On Air. Como lo ha hecho a lo largo de la serie, Phil utiliza datos de un ejemplo destinado a optimizar un método analítico para medir las contenciones de agua. Dadas las ocho configuraciones o factores que se pueden configurar para el dispositivo de medición, hay más de 4,000 combinaciones posibles. Probar cada configuración no es realista, pero Phil nos muestra cómo, utilizando el diseño de experimentos, puede ejecutar solo 26 pruebas para encontrar la configuración óptima. En esta, la última entrega de su serie, Phil profundiza en el concepto de "parsimonia" y nos muestra cómo podemos entender cuáles de todos los posibles efectos son importantes para que incluyamos nuestro modelo, y cómo acelerar nuestro tiempo a la innovación con diseño de experimentos.	@phil_kay
Has probado	Proyectos JMP En este episodio de Has probado Ryan DeWitt nos lleva a un rápido recorrido por los proyectos JMP. Los proyectos JMP proporcionan una interfaz de documentos única para JMP, un espacio de trabajo con pestañas y reconfigurable, un lugar para marcar archivos y una lista de ventanas que permite al usuario navegar fácilmente por varias ventanas abiertas, tablas de datos, scripts y más; También lanza archivos de soporte como .pdfs y documentos .ppt. Puede ver proyectos JMP en acción, en esta demostración.	@ryandewitt
Doctor DOE	¿Cómo reparo un diseño experimental roto? Acaba de comenzar a utilizar el Diseño de experimentos y, como nuevo para el profesional del DOE, sigue los consejos para ser lo más "audaz" posible con los rangos de factores. Pero hay un problema. Ha ampliado tanto sus rangos que ciertas combinaciones de factores hacen que el proceso se "rompa". No puede medir un valor de respuesta útil para algunas pruebas, ¡y ahora su modelo no se ejecutará! ¿Ahora que? Lo que se necesita son pruebas nuevas suficientes, sujetas a restricciones que eviten que se "rompan", que se agregarán a las pruebas buenas existentes para que el diseño reparado pueda ajustarse al modelo propuesto originalmente. En esta sesión, el Dr. DOE (también conocido como Tom Donnelly) mostrará cómo realizar este tipo de reparación utilizando la opción de Diseño de aumento con restricciones en la plataforma DOE. Siga junto con el Dr. DOE mientras le muestra cómo hacer esto en JMP.	@tom_donnelly
Programa destacado	Haciendo más con SEM Hacer más con los modelos de ecuaciones estructurales es el enfoque de esta charla con el desarrollador de software JMP Eric Russo. En esta sesión, Eric nos guía a través de algunas de sus características favoritas en la plataforma de diagrama de modelo de ecuación estructural. Usando un conjunto de datos que ha estado recopilando durante la reciente cuarentena, Eric muestra la plataforma en acción, analizando los factores que contribuyen a su estado mental durante estas semanas trabajando desde casa.	@erruss
Clausura	Los últimos 5	@Julian

 

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