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Episodio 21 (mercoledì 27 maggio 2020)

 

Segmento	Descrizione	Chi è in onda
benvenuto	Il monologo	@julian
Programma in primo piano	Incontra l'autore: Rob Carver Nell'episodio di oggi di JMP On Air Incontra l'autore , Anne Milley intervista Robert Carver. Oltre a un autore prolifico, il Dott. Carver è una conferenza senior in pensione al Stonehill College, Università di Brandeis, dove ha tenuto corsi di metodi quantitativi, Big Data Analytics e vari corsi di business. Durante questo affascinante Q&A, il Dr. Carver condividerà i suoi pensieri sulle dimensioni etiche dei Big Data e del Machine Learning. Parlerà anche della sua carriera usando JMP, una relazione iniziata quasi 20 anni fa, e del perché adora insegnare JMP agli studenti, in gran parte a causa di quanto facilmente e attivamente li coinvolge nei principi della statistica. Il dott. Carver parla anche del corso statistico gratuito di JMP, Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, e condivide un po 'i suoi vari libri JMP e il suo nuovo white paper, JMP Takes the Struggle Out of Data Wrangling.	@rcarver
Programma in primo piano	Parsimonio e innovazione accelerata "Più intelligente è la domanda che poni a Madre Natura, più intelligente sarà la sua risposta." Charles Scott Sherrington. Secondo Phil Kay, ingegnere di sistemi di JMP, la progettazione di esperimenti (DOE) è il modo più intelligente di porre le tue domande; DOE è anche al centro sia della sua serie di blog sia di una serie di sei episodi su JMP On Air. Come ha fatto per tutta la serie, Phil utilizza i dati di un esempio volto a ottimizzare un metodo analitico per misurare il contenimento dell'acqua. Date le otto impostazioni o fattori che possono essere impostati per il dispositivo di misurazione, ci sono più di 4.000 combinazioni possibili. Testare ogni impostazione è semplicemente irrealistico, ma Phil ci mostra come usando la progettazione di esperimenti è possibile eseguire solo 26 test per trovare le impostazioni ottimali. In questo episodio finale della sua serie, Phil si tuffa nel concetto di "parsimonia" e ci mostra come possiamo capire quali di tutti i possibili effetti sono importanti per noi per includere il nostro modello e come accelerare il nostro tempo all'innovazione con la progettazione di esperimenti.	@phil_kay
Hai provato	Progetti JMP In questo episodio di Hai provato , Ryan DeWitt ci accompagna in un breve tour di progetti JMP. I progetti JMP forniscono una singola interfaccia per documenti a JMP, uno spazio di lavoro a schede, riconfigurabile, un posto per aggiungere file ai segnalibri e un elenco di finestre che consente all'utente di navigare facilmente in varie finestre aperte, tabelle di dati, script e altro; lancia anche file di supporto come .pdfs e .ppt documenti. Puoi vedere i progetti JMP in azione, in questa dimostrazione.	@ryandewitt
Dottore DOE	Come posso riparare un disegno sperimentale rotto? Hai appena iniziato a utilizzare Design of Experiments e, come nuovo praticante DOE, stai seguendo i consigli per essere il più “audace” possibile con le gamme di fattori. Ma c'è un problema. Hai ampliato i tuoi range che determinate combinazioni di fattori causano la "rottura" del processo. Non sei in grado di misurare un valore di risposta utile per alcune prove e ora il tuo modello non funzionerà! E adesso? Sono necessari nuovi studi sufficienti - soggetti a vincoli che impediscono loro di "rompersi" - da aggiungere ai buoni studi esistenti in modo che il design modificato possa adattarsi al modello proposto originariamente. In questa sessione, il Dr. DOE (AKA Tom Donnelly) mostrerà come eseguire questo tipo di riparazione utilizzando l'opzione di progettazione di aumento con vincoli nella piattaforma DOE. Segui insieme al Dr. DOE mentre ti mostra come fare in JMP.	@tom_donnelly
Programma in primo piano	Fare di più con SEM Fare di più con i modelli di equazioni strutturali è al centro di questo discorso con Eric Russo, sviluppatore del software JMP. In questa sessione, Eric ci guida attraverso alcune delle sue funzioni preferite nella piattaforma del diagramma del modello di equazione strutturale. Utilizzando un set di dati che ha raccolto durante la recente quarantena, Eric mostra la piattaforma in azione, analizzando i fattori che contribuiscono al suo stato mentale nel corso di molte settimane di lavoro da casa.	@erruss
Chiusura	Gli ultimi 5	@julian

 

Guida agli episodi