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Beschreibung |
Wer ist auf Sendung? |
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Der Monolog |
@julianisch
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Treffen Sie den Autor: Rob Carver
In der heutigen Folge von JMP On Air's Treffen Sie den Autor Anne Milley interviewt Robert Carver. Neben einem produktiven Autor ist Dr. Carver eine Senior-Vorlesung im Ruhestand am Stonehill College der Brandeis University, wo er Kurse in quantitativen Methoden, Big Data Analytics und verschiedenen Business-Kursen unterrichtete. Während dieser faszinierenden Fragen und Antworten wird Dr. Carver seine Gedanken zu den ethischen Dimensionen von Big Data und maschinellem Lernen teilen. Er wird auch über seine Karriere bei JMP sprechen, eine Beziehung, die vor fast 20 Jahren begann, und darüber, warum er es liebt, Schülern JMP beizubringen, vor allem, weil sie so einfach und aktiv in die Prinzipien der Statistik eingebunden werden. Dr. Carver spricht auch über JMPs kostenlosen statistischen Kurs "Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung" und berichtet ein wenig über seine verschiedenen JMP-Bücher und sein neues Whitepaper "JMP nimmt den Kampf aus dem Daten-Wrangling".
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@rcarver |
| Empfohlenes Programm |
Sparsamkeit und Beschleunigung der Innovation
"Je intelligenter die Frage, die Sie Mutter Natur stellen, desto intelligenter wird ihre Antwort sein." Charles Scott Sherrington.
Laut JMP-Systemingenieur Phil Kay ist das Design von Experimenten (DOE) die intelligenteste Methode, um Ihre Fragen zu stellen. DOE steht auch im Mittelpunkt seiner Blog-Serie und einer Serie mit sechs Folgen über JMP On Air. Wie in der gesamten Serie verwendet Phil Daten aus einem Beispiel, das darauf abzielt, eine Analysemethode zur Messung von Wassereinschlüssen zu optimieren. Angesichts der acht Einstellungen oder Faktoren, die für das Messgerät eingestellt werden können, gibt es mehr als 4.000 mögliche Kombinationen. Das Testen jeder Einstellung ist einfach unrealistisch, aber Phil zeigt uns, wie Sie mit der Versuchsplanung nur 26 Tests durchführen können, um optimale Einstellungen zu finden. In diesem letzten Teil seiner Serie taucht Phil tief in das Konzept der „Sparsamkeit“ ein und zeigt uns, wie wir verstehen können, welche der möglichen Auswirkungen für uns wichtig sind, um unser Modell aufzunehmen, und wie wir unsere Zeit beschleunigen können zur Innovation mit Versuchsplanung.
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@phil_kay |
| Hast du es versucht |
JMP-Projekte
In dieser Folge von Hast du es versucht Ryan DeWitt nimmt uns mit auf eine kurze Tour durch JMP-Projekte. JMP-Projekte bieten eine einzige Dokumentschnittstelle zu JMP, einen rekonfigurierbaren Arbeitsbereich mit Registerkarten, einen Ort zum Lesezeichen von Dateien und eine Fensterliste, mit der der Benutzer problemlos durch verschiedene geöffnete Fenster, Datentabellen, Skripte und mehr navigieren kann. Außerdem werden unterstützende Dateien wie PDF- und PPT-Dokumente gestartet. In dieser Demonstration können Sie JMP-Projekte in Aktion sehen.
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@ryandewitt |
| Doktor DOE |
Wie repariere ich ein kaputtes experimentelles Design?
Sie haben gerade mit der Verwendung von Versuchsplanung begonnen und befolgen als neuer DOE-Praktiker den Rat, mit Faktorbereichen so „mutig“ wie möglich zu sein. Aber es gibt ein Problem. Sie haben Ihre Bereiche so weit erweitert, dass bestimmte Faktorenkombinationen dazu führen, dass der Prozess „unterbrochen“ wird. Sie können für einige Versuche keinen nützlichen Antwortwert messen, und jetzt läuft Ihr Modell nicht mehr! Was jetzt? Was benötigt wird, sind ausreichend neue Versuche - vorbehaltlich Einschränkungen, die verhindern, dass sie „brechen“ - zu den vorhandenen guten Versuchen hinzugefügt werden, damit das reparierte Design zum ursprünglich vorgeschlagenen Modell passt. In dieser Sitzung zeigt Dr. DOE (AKA Tom Donnelly), wie diese Art der Reparatur mithilfe der Option Augment Design with Constraints auf der DOE-Plattform durchgeführt wird. Folgen Sie Dr. DOE, der Ihnen in JMP zeigt, wie Sie dies tun können.
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@ Tom_donnelly |
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Mehr mit SEM machen
Das Hauptaugenmerk dieses Gesprächs mit dem JMP-Softwareentwickler Eric Russo liegt darauf, mehr mit Strukturgleichungsmodellen zu tun. In dieser Sitzung führt Eric uns durch einige seiner Lieblingsfunktionen in der Structural Equation Model Diagram Platform. Anhand eines Datensatzes, den er während der letzten Quarantäne gesammelt hat, zeigt Eric die Plattform in Aktion und analysiert Faktoren, die zu seinem mentalen Zustand während dieser vielen Wochen der Arbeit von zu Hause aus beitragen.
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@erruss |
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@julianisch |