L'analyse prédictive est devenue un sujet très brûlant dans les milieux commerciaux, médicaux et industriels. C'est pourquoi les techniques statistiques, l'exploration de données et les compétences en modélisation prédictive sont si appréciées.
Le logiciel d'analyse de données JMP® simplifie le processus d'exploration interactive de vos données, la création de modèles prédictifs et la prise de recommandations et de décisions. Connectez-vous ici à ceci Lien d'enregistrement avec zoom où nous apprenons:
- Validation du modèle pour remédier au surajustement
- Regardez les mesures de la précision des prédictions
- Régression multivariée et logistique
- Arbres de décision et réseaux de neurones
- Comparaison de modèles à l'aide de JMP Pro
Compte tenu du boom immobilier actuel, nous utilisons l'étude de cas de Boston sur le logement pour décrire…
• Situation: vous êtes à la recherche d'un logement neuf et souhaitez pouvoir trouver un logement d'au moins trois chambres à coucher à proximité des écoles.
• Tâche: vous voulez comprendre quels sont les principaux facteurs et comment ils affectent la valeur médiane des maisons dans la région de Boston.
• Action: vous obtenez des données immobilières et modélisez les valeurs de la maison à l'aide de techniques de régression multivariée et de modèle prédictif.
• Résultat: vous êtes capable de prédire avec précision les valeurs du domicile et de comprendre quelles variables significatives contribuent le plus.
• Prochaine étape: vous prenez des décisions et des recommandations à votre famille, puis faites des offres sur les trois meilleures maisons.
Vous souhaitez en savoir plus sur l'exploration de données et l'analyse prédictive? Pourquoi ne pas explorer le Pensée statistique pour la résolution de problèmes cours e-learning. Ce cours en ligne gratuit est divisé en sept modules pratiques, dont l'exploration de données et l'analyse prédictive. Chaque module est livré avec son propre certificat d'achèvement, ce qui est particulièrement utile pour les personnes qui souhaitent ajouter des techniques statistiques à leurs plans de développement des compétences.
