功率分析 - 每個人的多次測量大家好，
我有一個實驗，每個樣本的每個人都有幾個測量值。 我想研究對樣本量的影響，以及每個人的測量次數對兩個樣本之間可檢測到的功效和差異的影響。 我想使用 Sample Size and Power - Two Sample Means 平台，但如果我沒記錯的話，它不允許考慮每個人的測量次數。 我可以使用其他工具或腳本來調查這個問題嗎？
謝謝你的幫助！
回复：功率分析——每個人的幾次測量你是對的@statman ，由於不同測量之間存在很大差異，因此僅取平均值可能不是捕獲所有信息的最佳選擇。 正如您所建議的，保留原始數據或添加標準偏差可能是相關的。
回复：功率分析——每個人的幾次測量重申一下，在取平均值之前，您真的應該查看內部水果數據。 是否一致？ 有什麼不尋常的地方嗎？ 如果是一致的，沒有任何異常點，那麼均值就是一個合適的統計量。 您可能還需要代表水果變異的標準差。 您可能會發現影響可變性的因素（與平均值相比）。
回复：功率分析——每個人的幾次測量好的，再次感謝您的解釋！回复：功率分析——每個人的幾次測量只是水果的數量。 這片水果就是你的樣品。 水果片之間的差異代表實驗誤差。
您將需要為每個水果（每次運行）的重複測量手動添加數據列。 您可以稍後將公式添加到響應列以計算用於響應分析的測量值的平均值。
回复：功率分析——每個人的幾次測量謝謝@馬克貝利對於這些額外的細節。
關於功效分析的最後一個問題：對於標準偏差，我將方差組合在一起，如所解釋的那樣，對於樣本量，我應該使用水果數量乘以測量數量還是僅使用水果數量？
回复：功率分析——每個人的幾次測量謝謝你的解釋。 您的情況類似於需要“三向控製圖”的情況。 那是因為除了所謂的水果品種固定效應外，水果片內的差異（測量值）和水果片之間的差異也是如此。
您可以匯總數據並使用每塊水果的平均響應，或者您可以將其輸入模型作為其自身的變異源並估計此方差。 該模型將假定所有水果塊內的水果方差都相同，並彙集所有水果塊的估計值。
所以這是一個分析的想法，但是你仍然需要像上面顯示的那樣組合方差來獲得功率分析的標準偏差。
回复：功率分析——每個人的幾次測量你好，
謝謝你的回答@馬克貝利和@statman .
澄清一點：我有一個實驗，樣本為 5 個水果，每個水果測量 3 次（測量是在水果的 3 個部分上完成的，隨機選擇）。 目的是確定樣本是否存在顯著差異。 為了準備下一個實驗，我想知道增加每個水果的測量次數和增加每個樣本的水果數量之間的哪個更好（就可以檢測到的功率和差異而言）。
我希望它更清楚:)
回复：功率分析——每個人的幾次測量只是一個澄清......當你說這個“每個樣本的每個個體的幾個測量值”你到底是什麼意思。 不知道個人是什麼？ 你說的是人嗎？ 或者你是在談論馬克所逃避的“部分”？ 如果我們談論的是零件，那麼僅將測量重複精度分開太遠，假設您正在測量零件 3 次完全相同的位置。 否則，您將在一定程度上混淆測量重複精度。 我還建議使用範圍圖查看每次治療的 3 個測量值。 這可能表明治療中的測量值不正常，因此您在使用匯總統計時要小心。
回复：功率分析——每個人的幾次測量是的，這就是 MSA 的想法。 你的情況有點不同，因為你不是重複測量正常部件的樣本，而是重複測量正常響應。 因此，如果您一遍又一遍地從頭開始設置標稱條件，並且每次進行多次測量，您將能夠分別估計響應變化和測量變化。 您可以在 JMP 中使用 MSA 平台、“擬合最小二乘法”平台或“變異性圖表”平台輕鬆完成此操作。
是的，如果您估計響應方差為 2 而測量方差為 5，則使用 3 次重複測量的平均值作為響應將具有標準偏差 = 平方根 ( 2 + 5/3 )。
回复：功率分析——每個人的幾次測量你好@馬克貝利
非常感謝您的回答。
如果我理解正確，測量系統分析平台允許研究實驗並估計由於測量之間的變異性和样本之間的變異性引起的變異部分。
如果我對這些值有一個粗略的了解，並且如果我想進行前瞻性分析，我可以使用 Sample SIze 和 Power Platform 以及您指定的公式。
只是舉一個虛擬的例子。 假設我有 10 個對象的樣本，每個對象測量 3 次。 對象之間的方差約為 2，測量值之間的方差約為 1。
在這種情況下，全局標準偏差為 Y = sqrt (2 + 1/3) =1.53
我將在 Sample Size and Power 平台中將此值用於 Std Dev 字段，將 60 用於樣本量。 我對嗎？
回复：功率分析——每個人的幾次測量是的，這些計算器使用響應的標準差。 當未應用任何處理且條件始終是名義上的時，該數量應表示響應中的自然隨機變化。 測量響應的此方差始終是部件方差加上測量方差。 因此，標準偏差 Y = Sqrt( Var(part) + Var(measure)/n ) 其中 n 是每次試驗的重複測量次數。
測量系統分析 (MSA) 將提供對這兩種方差的估計。 看幫助 > JMP 文檔庫 > 質量和過程 > 第 4 章：測量系統分析想要查詢更多的信息。
