Análisis de potencia - varias medidas por individuoHola todos,
Tengo un experimento con varias medidas por individuo de cada muestra. Me gustaría estudiar el impacto en el tamaño de la muestra y también el número de mediciones por individuo en el poder y la diferencia que se puede detectar entre dos muestras. Quería utilizar la plataforma Sample Size and Power - Two Sample Means, pero si no me equivoco no permite tener en cuenta el número de medidas por individuo. ¿Hay otra herramienta o tal vez un script que pueda usar para investigar esta pregunta?
¡Gracias por tu ayuda!
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoTienes razón @statman , dado que existe bastante variabilidad entre las diferentes medidas, tomar solo la media puede no ser la mejor opción para capturar toda la información. Mantener los datos sin procesar o agregar la desviación estándar, como sugiere, puede ser relevante.
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuosolo para reiterar, realmente debe mirar los datos de la fruta antes de tomar la media. ¿Es consistente? ¿Hay algún punto inusual? Si es consistente y no hay puntos inusuales, entonces la media será una estadística apropiada. También es posible que desee la desviación estándar que representa dentro de la variación de la fruta. Es posible que encuentre factores que afecten la variabilidad (frente a solo la media).
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoMuy bien, gracias de nuevo por tus explicaciones!Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoSólo el número de frutas. La pieza de fruta es tu muestra. La variación entre piezas de fruta representa los errores experimentales.
Deberá agregar manualmente las columnas de datos para las mediciones repetidas de cada fruta (cada ejecución). Puede agregar una fórmula a la columna de respuesta más adelante para calcular la media de las mediciones para el análisis de la respuesta.
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoGracias @Mark_Bailey para estos detalles adicionales.
Solo una última pregunta con respecto al análisis de potencia: para la desviación estándar, combino la varianza como se explicó, y para el tamaño de la muestra, ¿debo usar la cantidad de frutas por la cantidad de mediciones o solo la cantidad de frutas?
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoGracias por tu explicación. Su situación es análoga a la que requiere un 'gráfico de control de tres vías'. Esto se debe a que tiene la variación dentro de la pieza de fruta (medida) y entre la variación de la pieza de fruta, además del efecto supuestamente fijo de la variedad de fruta.
Puede resumir los datos y usar la respuesta media de cada pieza de fruta o puede ingresarla en el modelo como su propia fuente de variación y estimar esta varianza. El modelo asumiría que la varianza dentro de la pieza de fruta es la misma para todas las piezas y agruparía las estimaciones de todas las piezas.
Esa es una idea para el análisis, pero aún necesita combinar las varianzas como se muestra arriba para obtener la desviación estándar para el análisis de potencia.
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoHola,
Gracias por tus respuestas @Mark_Bailey y @statman .
Solo para aclarar un poco: tengo un experimento con muestras de 5 frutas, cada fruta se mide 3 veces (las mediciones se realizan en 3 partes de las frutas, seleccionadas al azar). El objetivo es determinar si las muestras son significativamente diferentes o no. Para preparar el próximo experimento, me gustaría saber qué sería mejor (en términos de potencia y diferencia que se puede detectar) entre aumentar el número de medidas por fruto y aumentar el número de frutos por muestra.
Espero que sea más claro 
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoSolo una aclaración... cuando dices esto " varias mediciones por individuo de cada muestra", ¿qué quiere decir exactamente? No sé lo que es un individuo? ¿Estás hablando de un humano? ¿O estás hablando de "partes" como Mark elude? Si estamos hablando de partes, también separe solo la precisión de repetibilidad de la medición, se supone que está midiendo exactamente la misma ubicación en la parte 3 veces. De lo contrario, se confundirá en parte con la precisión de la repetibilidad de la medición. También sugiero mirar las 3 medidas por tratamiento con un gráfico de rango. Esto puede indicar mediciones inusuales dentro del tratamiento y, por lo tanto, debe tener cuidado al usar estadísticas de resumen.
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoSí, esa es la idea de MSA. Es un poco diferente en su caso porque no está midiendo una muestra de partes normales repetidamente, sino que está midiendo la respuesta normal repetidamente. Entonces, si configura las condiciones nominales desde cero una y otra vez, y cada vez que realiza varias mediciones, tendrá la capacidad de estimar por separado la variación de la respuesta y la variación de la medición. Puede hacerlo fácilmente en JMP con la plataforma MSA, la plataforma Fit Least Squares o la plataforma Variability Chart.
Sí, si estimó que la varianza de la respuesta es 2 y la varianza de la medición es 5, entonces el uso de la media de 3 mediciones repetidas para la respuesta tendría una desviación estándar = raíz cuadrada (2 + 5/3).
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoHola @Mark_Bailey
Muchas gracias por su respuesta.
Si entendí bien, la plataforma de Análisis de Sistemas de Medida permite estudiar un experimento y estimar la parte de variabilidad debida a la variabilidad entre mediciones y la variabilidad entre muestras.
Si tengo una idea aproximada de estos valores y quiero hacer un análisis prospectivo puedo usar Sample SIze y Power Platform usando la fórmula que me indicas.
Solo para dar un ejemplo ficticio. Digamos que tengo muestras con 10 objetos y cada objeto se mide 3 veces. La variación entre objetos es de alrededor de 2 y la variación entre medidas es de alrededor de 1.
En ese caso, la desviación estándar global es Y = sqrt (2 + 1/3) = 1,53
Usaré este valor en la plataforma Sample Size and Power para el campo Std Dev y 60 para el tamaño de la muestra. ¿Tengo razón?
Re: Análisis de potencia - varias mediciones por individuoCorrecto, estas calculadoras usan la desviación estándar de la respuesta. La cantidad debe representar la variación aleatoria natural en la respuesta cuando no se aplica ningún tratamiento y las condiciones son siempre nominales. Esta variación de una respuesta medida es siempre la variación parcial más la variación de la medición. Entonces, la desviación estándar Y = Sqrt (Var (parte) + Var (medida)/n) donde n es el número de mediciones repetidas para cada ensayo.
Un análisis del sistema de medición (MSA) proporcionaría una estimación de estas dos variaciones. Ver Ayuda > Biblioteca de documentación de JMP > Calidad y proceso > Capítulo 4: Análisis del sistema de medición para más información.
