功率分析 - 每个人的多次测量大家好，
我有一个实验，每个样本的每个人都有几个测量值。 我想研究对样本量的影响，以及每个人的测量次数对两个样本之间可检测到的功效和差异的影响。 我想使用 Sample Size and Power - Two Sample Means 平台，但如果我没记错的话，它不允许考虑每个人的测量次数。 我可以使用其他工具或脚本来调查这个问题吗？
谢谢你的帮助！
回复：功率分析——每个人的几次测量你是对的@statman ，由于不同测量之间存在很大差异，因此仅取平均值可能不是捕获所有信息的最佳选择。 正如您所建议的，保留原始数据或添加标准偏差可能是相关的。
回复：功率分析——每个人的几次测量重申一下，在取平均值之前，您真的应该查看内部水果数据。 是否一致？ 有什么不寻常的地方吗？ 如果是一致的，没有任何异常点，那么均值就是一个合适的统计量。 您可能还需要代表水果变异的标准差。 您可能会发现影响可变性的因素（与平均值相比）。
回复：功率分析——每个人的几次测量好的，再次感谢您的解释！回复：功率分析——每个人的几次测量只是水果的数量。 这片水果就是你的样品。 水果片之间的差异代表实验误差。
您将需要为每个水果（每次运行）的重复测量手动添加数据列。 您可以稍后将公式添加到响应列以计算用于响应分析的测量值的平均值。
回复：功率分析——每个人的几次测量谢谢@马克贝利对于这些额外的细节。
关于功效分析的最后一个问题：对于标准偏差，我将方差组合在一起，如所解释的那样，对于样本量，我应该使用水果数量乘以测量数量还是仅使用水果数量？
回复：功率分析——每个人的几次测量谢谢你的解释。 您的情况类似于需要“三向控制图”的情况。 那是因为除了所谓的水果品种固定效应外，水果片内的差异（测量值）和水果片之间的差异也是如此。
您可以汇总数据并使用每块水果的平均响应，或者您可以将其输入模型作为其自身的变异源并估计此方差。 该模型将假定所有水果块内的水果方差都相同，并汇集所有水果块的估计值。
所以这是一个分析的想法，但是你仍然需要像上面显示的那样组合方差来获得功率分析的标准偏差。
回复：功率分析——每个人的几次测量你好，
谢谢你的回答@马克贝利和@statman .
澄清一点：我有一个实验，样本为 5 个水果，每个水果测量 3 次（测量是在水果的 3 个部分上完成的，随机选择）。 目的是确定样本是否存在显着差异。 为了准备下一个实验，我想知道增加每个水果的测量次数和增加每个样本的水果数量之间的哪个更好（就可以检测到的功率和差异而言）。
我希望它更清楚:)
回复：功率分析——每个人的几次测量只是一个澄清......当你说这个“每个样本的每个个体的几个测量值”你到底是什么意思。 不知道个人是什么？ 你说的是人吗？ 或者你是在谈论马克所逃避的“部分”？ 如果我们谈论的是零件，那么仅将测量重复精度分开太远，假设您正在测量零件 3 次完全相同的位置。 否则，您将在一定程度上混淆测量重复精度。 我还建议使用范围图查看每次治疗的 3 个测量值。 这可能表明治疗中的测量值不正常，因此您在使用汇总统计时要小心。
回复：功率分析——每个人的几次测量是的，这就是 MSA 的理念。 你的情况有点不同，因为你不是重复测量正常部件的样本，而是重复测量正常响应。 因此，如果您一遍又一遍地从头开始设置标称条件，并且每次进行多次测量，您将能够分别估计响应变化和测量变化。 您可以在 JMP 中使用 MSA 平台、“拟合最小二乘法”平台或“变异性图表”平台轻松完成此操作。
是的，如果您估计响应方差为 2 而测量方差为 5，则使用 3 次重复测量的平均值作为响应将具有标准差 = 平方根 ( 2 + 5/3 )。
回复：功率分析——每个人的几次测量你好@马克贝利
非常感谢您的回答。
如果我理解正确，测量系统分析平台允许研究实验并估计由于测量之间的变异性和样本之间的变异性引起的变异性部分。
如果我对这些值有一个粗略的了解，并且如果我想进行前瞻性分析，我可以使用 Sample SIze 和 Power Platform 以及您指定的公式。
只是举一个虚拟的例子。 假设我有 10 个对象的样本，每个对象测量 3 次。 对象之间的方差约为 2，测量值之间的方差约为 1。
在这种情况下，全局标准偏差为 Y = sqrt (2 + 1/3) =1.53
我将在 Sample Size and Power 平台中将此值用于 Std Dev 字段，将 60 用于样本量。 我对吗？
回复：功率分析——每个人的几次测量是的，这些计算器使用响应的标准差。 当未应用任何处理且条件始终是名义上的时，该数量应表示响应中的自然随机变化。 测量响应的此方差始终是部件方差加上测量方差。 因此，标准偏差 Y = Sqrt( Var(part) + Var(measure)/n ) 其中 n 是每次试验的重复测量次数。
测量系统分析 (MSA) 将提供对这两种方差的估计。 看帮助 > JMP 文档库 > 质量和过程 > 第 4 章：测量系统分析想要查询更多的信息。
