验证栏我正在jmp pro中进行逻辑回归。使用验证列选项，将数据集分为固定的训练和验证部分（我没有使用测试集）；我了解使用了抑制性颤动吗？还有可能选择交叉验证吗？
回复：验证列是的，验证列是一种定义培训，验证和测试的保留集的方法。
使用保留集是交叉验证。如果您要使用另一种定义保留集的方式，例如在小数据集的情况下进行K折交叉验证，则在Nominal Logistic或Ordinal Logistic平台中不可用。启动广义回归后，该模型在“模型启动”大纲中可用。
回复：验证列嗨，马克，认为有一个混乱，让我检查一下：
我知道交叉验证就像K-means和Jack Knife一样，其中所有数据都在验证过程中使用，并用于基于内部循环验证来构建模型。在这种情况下，必须使用测试集来检查新数据上的模型性能。
抑制验证是将用于验证模型性能的一部分数据集分开，因此，由于抑制中的数据对模型的建立没有贡献，因此不需要测试集，对吗？
回复：验证列我知道那里很混乱。K-Means是一种适合聚类的监督学习方法。千斤顶刀是一种独立于模型而估算标准误差的技术。诚实评估是一种在候选模型中进行选择和评估以代替未来观察的方法。交叉验证通常用于诚实评估。交叉验证通常是通过保留数据的子集（大数据集的情况）或通过K倍交叉验证（小数据集的情况）来完成的。
参见Hastie，Trevor，Robert Tibshirani和Jerome Friedman，“ 统计学习的要素：数据挖掘，推理和预测，第二版 ，”施普林格。看到第7.10节：交叉验证 。
回复：验证列在上面的答复中，我指的是Kfold而不是K的意思。
因此，我进行了广义回归，制作了一个验证列，并选择了Kfold-5折。我的名义对数拟合（三个连续因子）使用什么模型估计：套索，弹性网..？选择估算方法是否有经验法则？
回复：验证列选项是个人喜好问题。套索用于变量选择。因此，Elastic Net也用于变量选择。Ridge是为了减少估算以避免过度拟合。
的惩罚估计方法在JMP帮助中记录。
