Colonna di convalidaSto lavorando a una regressione logistica in jmp pro. Usando l'opzione della colonna di validazione il set di dati è diviso in una parte fissa di training e validazione (non ho usato nessun set di test); Capisco che viene utilizzato il holdall vallidation? Esiste anche la possibilità di scegliere la convalida incrociata?
Ri: colonna di convalidaSì, la colonna di convalida è un modo per definire i set di controllo per addestramento, convalida e test.
L'uso degli insiemi di blocco è una convalida incrociata. Se si intende un altro modo per definire set di controllo, come la convalida incrociata di K-fold nel caso di set di dati di piccole dimensioni, non è disponibile nelle piattaforme di logistica nominale o logistica ordinaria. È disponibile nella struttura di avvio del modello dopo l'avvio della regressione generalizzata.
Ri: colonna di convalidaCiao Marc, pensa che ci sia confusione, fammi controllare:
Ho capito che la validazione incrociata è come K-mean & Jack Knife, dove tutti i dati vengono utilizzati nel processo di validazione e vengono usati per costruire il modello basato sulla validazione ciclica interna. In questo caso è necessario un set di test per verificare le prestazioni del modello su nuovi dati.
La convalida del blocco trattenendo una parte del set di dati utilizzato per convalidare le prestazioni del modello, quindi, poiché i dati nel blocco non contribuiscono alla creazione del modello qui non è necessario un set di test, giusto?
Ri: colonna di convalidaSo che c'è confusione. K-Means è un metodo di apprendimento supervisionato per adattarsi ai cluster. Jack-knife è una tecnica per stimare l'errore standard indipendentemente dal modello. La valutazione onesta è un approccio per selezionare e valutare tra i modelli candidati al posto di osservazioni future. La convalida incrociata viene generalmente utilizzata per una valutazione onesta. La convalida incrociata viene generalmente eseguita mediante l'archiviazione di sottoinsiemi di dati (caso di set di dati di grandi dimensioni) o mediante convalida incrociata di K (caso di set di dati di piccole dimensioni).
Guarda Hastie, Trevor, Robert Tibshirani e Jerome Friedman, " Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Second Edition , "Springer. Vedere Sezione 7.10: Convalida incrociata .
Ri: colonna di convalidaNella mia risposta sopra intendevo Kfold, non K significa ..
Quindi sono andato alla regressione generalizzata, ho creato una colonna di validazione e ho selezionato Kfold - 5 volte. Quale stima di modello usare per la mia misura logistica nominale (tre fattori continui): lazo, rete elastica ..? Esiste una regola empirica per la selezione del metodo di stima?
Ri: colonna di convalidaLe opzioni sono una questione di preferenze personali. Lazo è per la selezione variabile. La rete elastica, quindi, viene utilizzata anche per la selezione delle variabili. Ridge serve a ridurre le stime per evitare un eccesso di adattamento.
Il Metodi di stima penali sono documentati nella Guida di JMP.
