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第20集（2020年5月22日，星期五）

 

 

分割	描述	誰在播
歡迎	獨白	@朱蓮
每日提示	探查器 在今天每日提示 ，Pete和Mary探索了JMP最強大的工具之一，即Prediction Profiler。JMP中的Prediction Profiler為您提供了有關模型的大量信息。他們將向您展示如何使用Prediction Profiler理解統計模型，以及當您更改各個因子的設置時它如何改變模型。溫馨提示：皮特和瑪麗將向您展示如何在操作其他因素時使用方便的“鎖定因素設置”凍結特定因素。	@phersh
特色節目	機器學習101 研究統計學家開發人員Elizabeth Claassen在JMP On Air的預測建模日上開始了機器學習的介紹。據伊麗莎白說，機器學習是最新的流行語，意在涵蓋用於根據數據進行決策，預測或分類的計算機算法。在本次演講中，伊麗莎白介紹了不同類型的機器學習算法-包括有監督的和無監督的機器學習-以及準確性與可解釋性之間的可能取捨。在討論了機器學習最有影響力的方面之後，Elizabeth提出了JMP，向您展示了該軟件作為機器學習平台的性能如何。劇透警告：JMP可以很好地進行機器學習。	@eclaassen
特色節目	探索數據中的異常值 SAS分析培訓顧問和JMP統計培訓師Ledi Trutna分享了為什麼探索和管理數據中的異常值至關重要。她將討論您需要了解的有關這些數據點的知識，包括清理數據時如何以及為什麼要檢查它們以及如何使用JMP輕鬆處理它們。同時，您還將學習如何使用“探索異常值”平台，該平台使您可以更加精確地定義異常值。在Ledi向您展示如何識別異常值之後，她討論了可以採取的措施，特別是如果您應該歡迎，拒絕或適應異常值。	@ledi_trutna
特色節目	露絲和瑪麗-何時建模-預測建模 在這集何時型號 ，系統工程師Mary Loveless去打獵；更具體地說，是在俄亥俄州辛辛那提市進行房屋狩獵。瑪麗和學術經理Ruth Hummel一起使用房地產數據來確定如何預測皇后區房屋的售價。首先，Mary鼓勵您不要忘記一個經常被忽略的步驟：運行摘要統計信息以熟悉數據。（Mary正在尋找丟失數據的數量，最大值，最小值和平均值之類的東西，以幫助她建立模型。）接下來，Mary和Ruth將向我們介紹不同類型的預測模型，以及如何在何時選擇它們處理您自己的數據。最後，女士們向您展示了JMP的Prediction Profiler如何輕鬆調整您的各種功能，以顯示其對其他因素的影響。但是，我不會放棄一切。您必須收看一下瑪麗最終選擇的房子。	@ruthhummel
特色節目	快速入門：預測模型-快速構建模型的提示和技巧-預測模型 高級 系統工程師Kemal Oflus為您提供有用的提示，以更有效地構建模型。在此演示中，凱末爾提供了許多關鍵的預測建模注意事項的指南，從改進數據清理和可視化，到確定滿足您需求的最佳預測建模選項。您還將了解為什麼Kemel建議在進行任何模型構建之前建議先將數據可視化以更好地了解其中的內容。他還向您展示瞭如何使用JMP Graph Builder查看數據中是否存在任何可能有助於或阻礙模型構建的隱患。	@kemal_oflus
特色節目	機器學習建模技巧 在JMP On Air的預測建模日的最後一場會議中，JMP研究與開發總監Chris Gotwalt向我們介紹了他的機器學習技巧，並向我們展示了他如何在JMP中建立成功的模型。在將經典建模與機器學習建模進行了比較的簡要概述之後，克里斯討論瞭如何為成功的建模設置數據，如何使用可視化來識別好的模型和診斷問題以及如何使用“分區技巧”來解決罕見事件分類問題。	@ chris_gotwalt1
閉幕	最後5	@朱蓮

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