In questo episodio di Quale modello quando , L'ingegnere di sistemi Mary Loveless va a caccia di casa; più specificamente, caccia alla casa a Cincinnati, Ohio. Insieme, Mary e il direttore accademico Ruth Hummel utilizzano i dati immobiliari per determinare come prevedere un prezzo di vendita per le case di The Queen City. Innanzitutto, Mary ti incoraggia a non dimenticare un passaggio spesso trascurato: eseguire statistiche di riepilogo per familiarizzare con i tuoi dati. (Mary sta cercando, in particolare, cose come il numero di dati mancanti, max, min e medie per aiutarla a costruire il suo modello.) Successivamente Mary e Ruth ci parleranno di diversi tipi di modelli predittivi e come scegliere tra loro quando lavorare con i tuoi dati. Infine, le donne ti mostrano come il Profiler di previsione di JMP può facilmente regolare le tue varie funzionalità per mostrare l'effetto che avrebbe su altri fattori. Ma non ho intenzione di dare via tutto. Dovrai sintonizzarti per scoprire quale casa Mary alla fine sceglie.
