ルースとメアリー-いつどのモデル-予測モデリング
このエピソードではいつどのモデル 、システムエンジニアのMary Lovelessが家探しに出かけます。より具体的には、オハイオ州シンシナティでの家探し。メアリーとアカデミックマネージャーのルース・ハンメルは、不動産データを使用して、クイーンシティの住宅の販売価格を予測する方法を決定します。まず、メアリーは、見過ごされがちなステップ、つまり、要約統計を実行してデータに慣れることを忘れないように勧めています。（特に、メアリーはモデルの構築に役立つ欠落データの数、最大値、最小値、平均値などを探しています。）次のメアリーとルースは、さまざまなタイプの予測モデルと、それらの中からどのように選択するかについて教えてくれます自分のデータを操作する。最後に、女性は、JMPの予測プロファイラーがさまざまな機能を簡単に調整して、他の要因に与える影響を示す方法を示します。しかし、私はすべてを与えるつもりはありません。メアリーが最終的に選択する家を見つけるために、調整する必要があります。
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