In der letzten Sitzung des Predictive Modeling Day von JMP On Air gibt uns der Direktor für JMP-Forschung und -Entwicklung, Chris Gotwalt, seine Tipps zum maschinellen Lernen und zeigt uns, wie er erfolgreiche Modelle in JMP erstellt. Nach einem kurzen Überblick, der die klassische Modellierung mit der Modellierung des maschinellen Lernens vergleicht, erläutert Chris, wie er Daten für eine erfolgreiche Modellierung erstellt, wie er mithilfe von Visualisierungen gute Modelle identifiziert und Probleme diagnostiziert und wie er mithilfe des Partitionstricks die Klassifizierung seltener Ereignisse löst Probleme.
