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第20集（2020年5月22日，星期五）

 

 

分割	描述	谁在播
欢迎	独白	@朱莲
每日提示	探查器 在今天每日提示 ，Pete和Mary探索了JMP最强大的工具之一，即Prediction Profiler。JMP中的Prediction Profiler为您提供了有关模型的大量信息。他们将向您展示如何使用Prediction Profiler理解统计模型，以及当您更改各个因子的设置时它如何改变模型。温馨提示：皮特和玛丽将向您展示在操作其他因素时如何使用方便的“锁定因素设置”冻结特定因素。	@phersh
特色节目	机器学习101 研究统计学家开发人员Elizabeth Claassen在JMP On Air的预测建模日上开始了机器学习的介绍。据伊丽莎白说，机器学习是最新的流行语，意在涵盖用于根据数据进行决策，预测或分类的计算机算法。在本次演讲中，伊丽莎白介绍了不同类型的机器学习算法-包括有监督的和无监督的机器学习-以及准确性与可解释性之间的可能取舍。在讨论了机器学习最有影响力的方面之后，Elizabeth提出了JMP，向您展示了该软件作为机器学习平台的性能如何。剧透警报：JMP可以很好地进行机器学习。	@eclaassen
特色节目	探索数据中的异常值 SAS分析培训顾问和JMP统计培训师Ledi Trutna分享了为什么探索和管理数据中的异常值至关重要。她将讨论您需要了解的有关这些数据点的知识，包括清理数据时如何以及为什么要检查它们以及如何使用JMP轻松处理它们。同时，您还将学习如何使用“探索异常值”平台，该平台使您可以更加精确地定义异常值。在Ledi向您展示如何识别异常值之后，她讨论了可以采取的措施，特别是如果您应该欢迎，拒绝或适应异常值。	@ledi_trutna
特色节目	露丝和玛丽-何时建模-预测建模 在这集何时型号 ，系统工程师Mary Loveless去打猎；更具体地说，是在俄亥俄州辛辛那提市进行房屋狩猎。玛丽和学术经理Ruth Hummel一起使用房地产数据来确定如何预测皇后区房屋的售价。首先，Mary鼓励您不要忘记一个经常被忽略的步骤：运行摘要统计信息以熟悉数据。（Mary正在寻找丢失数据的数量，最大值，最小值和平均值之类的东西，以帮助她建立模型。）接下来，Mary和Ruth将向我们介绍不同类型的预测模型，以及如何在何时选择它们处理您自己的数据。最后，女士们向您展示了JMP的Prediction Profiler如何轻松调整您的各种功能，以显示其对其他因素的影响。但是，我不会放弃一切。您必须收看一下玛丽最终选择的房子。	@ruthhummel
特色节目	快速入门：预测模型-快速构建模型的提示和技巧-预测模型 高级 系统工程师Kemal Oflus为您提供有用的提示，以更有效地构建模型。在此演示文稿中，凯末尔提供了许多重要的预测建模注意事项的指导，从改进数据清理和可视化，到确定满足您需求的最佳预测建模选项。您还将了解为什么Kemel建议在进行任何模型构建之前建议先将数据可视化以更好地了解其中的内容。他还向您展示了如何使用JMP Graph Builder查看数据中是否存在任何可能有助于或阻碍模型构建的隐患。	@kemal_oflus
特色节目	机器学习建模技巧 在JMP On Air的预测建模日的最后一场会议中，JMP研究与开发总监Chris Gotwalt向我们介绍了他的机器学习技巧，并向我们展示了他如何在JMP中建立成功的模型。在将经典建模与机器学习建模进行了比较的简要概述之后，克里斯讨论了他如何为成功的建模设置数据，如何使用可视化来识别好的模型和诊断问题以及如何使用“分区技巧”来解决罕见事件分类问题。	@ chris_gotwalt1
闭幕	最后5	@朱莲

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