In Svezia mi sembra di essere l'unica persona che utilizza l'ottimo software statistico JMP. L'ho usato per diversi anni e ora ho la versione 14.2.0. La maggior parte dei colleghi di ricerca con cui lavoro usa SPSS, ma penso che JMP sia molto meglio. Tuttavia, poiché sono un chirurgo, la mia conoscenza statistica è alquanto limitata. Conosco abbastanza bene JMP ma per lo più eseguo analisi univariate e multivariate di dati nominali. Tuttavia, ora ho ricevuto una domanda da una rivista riguardante l'analisi del rischio proporzionale di Cox dei dati. Dal momento che non so come farlo in JMP, apprezzerei se la comunità potesse aiutarmi. La variabile dipendente (y) è continua ed è tempo all'evento (in grassetto, vedere un piccolo esempio di seguito). A sinistra (in corsivo e libro antiqua) ci sono le variabili x come valori nominali e a destra della variabile y ci sono le variabili x convertite in valori numerici (1 o 0) dove 1 è un "evento positivo" e 0 è il riferimento.
Mi chiedo come faccio in JMP per ottenere i risultati di questi dati di esempio (questi sono solo esempi e non i dati reali) e vorrei poterlo presentare come di seguito. Preferirei un'istruzione su come farlo in modalità interattiva. Tuttavia, se possibile anche in una risposta di scripting. La mia conoscenza di come utilizzare JMP per quanto riguarda la programmazione è in qualche modo migliore della mia conoscenza statistica.
| Analisi univariata | Analisi multivariata |
| Rapporto di rischio (intervallo di confidenza 95%) | P | Rapporto di rischio (intervallo di confidenza 95%) | P |
| | | | | |
Stenosi ilare (riferimento non ilare) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
Maschio (femmina di riferimento) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
Età ≥ 75 anni (Riferimento <75 anni) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
ASA III-IV (riferimento ASA I-II) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
Di seguito è riportato il file di esempio:
| Stenosi ilare | Genere | Età ≥ 75 anni | SA III-IV | È ora dell'evento | Struttura ilare (GS) Sì=1 No=0 | Uomini (GS) Maschi=1 Femmine=0 | Età ≥ 75 anni =1 altrimenti 0 | SA III-IV=1 altrimenti 0 |
| NO | Maschio | NO | NO | 115 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| NO | Femmina | SÌ | NO | 157 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| NO | Femmina | NO | SÌ | 101 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| NO | Femmina | SÌ | SÌ | 138 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| NO | Femmina | SÌ | NO | 114 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| NO | Femmina | NO | SÌ | 177 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| NO | Femmina | NO | NO | 133 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| NO | Femmina | SÌ | NO | 39 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| SÌ | Maschio | SÌ | SÌ | 29 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| SÌ | Femmina | SÌ | SÌ | 7 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| NO | Femmina | SÌ | NO | 156 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| SÌ | Femmina | SÌ | SÌ | 169 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| NO | Femmina | NO | NO | 894 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SÌ | Femmina | SÌ | NO | 303 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| SÌ | Maschio | NO | SÌ | 79 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| NO | Femmina | SÌ | SÌ | 32 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| NO | Femmina | NO | NO | 211 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SÌ | Maschio | NO | SÌ | 248 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| NO | Femmina | SÌ | SÌ | 252 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| NO | Maschio | NO | SÌ | 456 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Del codice JSL non ho conoscenza.
Cordiali saluti
Lars Enochsson
Professore di Chirurgia
Università di Umea
Svezia
Il modello dei rischi proporzionali di Cox è disponibile nella piattaforma Fit Model. Qui è un collegamento alla Guida di JMP su di esso.
