コックス比例ハザード分析を実行するにはどうすればよいですか?スウェーデンでは、優れた統計ソフトウェア JMP を使用しているのは私だけのようです。 数年間使用してきましたが、現在はバージョン 14.2.0 です。 私が一緒に仕事をしている研究仲間の大多数は SPSS を使用していますが、私は JMP の方がはるかに優れていると思います。 ただし、私は外科医なので、統計に関する知識はある程度限られています。 私は JMP についてはよく知っていますが、主に公称データの一変量および多変量解析を行っています。 しかし、今度はデータのコックス比例ハザード分析に関してある雑誌から質問を受けました。 JMP でそれを行う方法がわからないので、コミュニティが私を助けてくれると幸いです。 従属 (y) 変数は連続であり、イベントまでの時間(太字で、以下の小さなサンプルを参照してください)。 左側 (イタリック体と本のアンティーク) には公称値としての x 変数があり、y 変数の右側には数値 (1 または 0) に変換された x 変数が表示されます。1 は「ポジティブなイベント」、0 は「ポジティブなイベント」です。参照。
JMP でこれらのサンプル データ (これらは単なる例であり、実際のデータではありません) の結果を取得するにはどうすればよいでしょうか。以下のように表示できるようにしたいと考えています。 インタラクティブモードでそれを行う方法の説明を希望します。 ただし、可能であればスクリプトの回答でも可能です。 プログラミングに関する JMP の使用方法に関する私の知識は、統計の知識よりも多少優れています。
| 単変数分析 | 多変量解析 |
| ハザード比 (95% 信頼区間) | p | ハザード比 (95% 信頼区間) | p |
| | | | | |
肺門狭窄（肺門以外の参照） | 0.00 (0.00-0.00) | | 0.00 (0.00-0.00) | |
| | | | |
男性（参考女性） | 0.00 (0.00-0.00) | | 0.00 (0.00-0.00) | |
| | | | |
年齢 ≥ 75 歳 (参考 75 歳未満) | 0.00 (0.00-0.00) | | 0.00 (0.00-0.00) | |
| | | | |
ASA III-IV (参照 ASA I-II) | 0.00 (0.00-0.00) | | 0.00 (0.00-0.00) | |
以下はファイルの例です。
| 肺門狭窄症 | 性別 | 年齢 75 歳以上 | ASA III-IV | イベントまでの時間 | 肺門構造 (GS) はい=1 いいえ=0 | 男性 (GS) 男性=1 女性=0 | 年齢 ≥ 75 歳 =1 その他 0 | ASA III-IV=1 その他の場合 0 |
| いいえ | 男 | いいえ | いいえ | 115 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| いいえ | 女性 | はい | いいえ | 157 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| いいえ | 女性 | いいえ | はい | 101 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| いいえ | 女性 | はい | はい | 138 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| いいえ | 女性 | はい | いいえ | 114 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| いいえ | 女性 | いいえ | はい | 177 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| いいえ | 女性 | いいえ | いいえ | 133 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| いいえ | 女性 | はい | いいえ | 39 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| はい | 男 | はい | はい | 29 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| はい | 女性 | はい | はい | 7 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| いいえ | 女性 | はい | いいえ | 156 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| はい | 女性 | はい | はい | 169 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| いいえ | 女性 | いいえ | いいえ | 894 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| はい | 女性 | はい | いいえ | 303 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| はい | 男 | いいえ | はい | 79 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| いいえ | 女性 | はい | はい | 32 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| いいえ | 女性 | いいえ | いいえ | 211 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| はい | 男 | いいえ | はい | 248 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| いいえ | 女性 | はい | はい | 252 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| いいえ | 男 | いいえ | はい | 456 | 0 | 1 | 0 | 1 |
JSL コードについてはまったく知識がありません。
敬具
ラース・エノクソン
外科学教授
ウメオ大学
スウェーデン
Re: コックス比例ハザード分析を実行するにはどうすればよいですか?コックス比例ハザード モデルは、フィット モデル プラットフォームで利用できます。 ここは、JMP ヘルプへのリンクです。
