268652_ko-KR

liliconcom

Cox 비례 위험 분석을 어떻게 수행합니까?

스웨덴에서는 뛰어난 통계 소프트웨어인 JMP를 사용하는 사람이 저밖에 없는 것 같습니다. 나는 그것을 몇 년 동안 사용해 왔으며 현재 버전 14.2.0이 있습니다. 나와 함께 일하는 대부분의 연구 동료들은 SPSS를 사용하지만 JMP가 훨씬 낫다고 생각합니다. 그러나 저는 외과의사이기 때문에 통계 지식이 다소 제한적입니다. 저는 JMP를 꽤 잘 알고 있지만 주로 명목 데이터의 일변량 및 다변량 분석을 수행합니다. 그러나 이제 데이터의 Cox 비례 위험 분석에 관한 저널에서 질문을 받았습니다. JMP에서 어떻게 하는지 모르기 때문에 커뮤니티에서 도와주시면 감사하겠습니다. 종속(y) 변수는 연속적이며 다음과 같습니다. 이벤트 시간 (굵은 글씨, 아래 작은 샘플 참조). 왼쪽(기울임꼴 및 고서)에는 명목 값인 x 변수가 있고 y 변수의 오른쪽에는 숫자(1 또는 0) 값으로 변환된 x 변수가 있습니다. 여기서 1은 "긍정적인 사건"이고 0은 참조.

이러한 샘플 데이터(실제 데이터가 아닌 예일 뿐임)의 결과를 얻기 위해 JMP에서 어떻게 해야 하는지 궁금하여 아래와 같이 제시할 수 있었으면 합니다. 대화식 모드에서 수행하는 방법에 대한 지침을 선호합니다. 그러나 가능한 경우 스크립팅 답변에서도 가능합니다. 프로그래밍과 관련하여 JMP를 사용하는 방법에 대한 내 지식은 내 통계적 지식보다 다소 낫습니다.

 

	일변수 분석	다변수 분석
	위험 비율(95% 신뢰 구간)	피	위험 비율(95% 신뢰 구간)	피
Hilar 협착 (참조 non-hilar)	0.00(0.00-0.00)		0.00(0.00-0.00)
남성(참고 여성)	0.00(0.00-0.00)		0.00(0.00-0.00)
연령 ≥ 75세(기준 <75세)	0.00(0.00-0.00)		0.00(0.00-0.00)
ASA III-IV(참조 ASA I-II)	0.00(0.00-0.00)		0.00(0.00-0.00)

 

아래는 예제 파일입니다.

폐문 협착증	성별	연령 ≥ 75세	ASA III-IV	행사까지의 시간	Hilar 구조(GS) 예=1 아니오=0	남성(GS) 남성=1 여성=0	연령 ≥ 75세 =1 그렇지 않으면 0	ASA III-IV=1 그렇지 않으면 0
아니요	남성	아니요	아니요	115	0	1	0	0
아니요	여성	예	아니요	157	0	0	1	0
아니요	여성	아니요	예	101	0	0	0	1
아니요	여성	예	예	138	0	0	1	1
아니요	여성	예	아니요	114	0	0	1	0
아니요	여성	아니요	예	177	0	0	0	1
아니요	여성	아니요	아니요	133	0	0	0	0
아니요	여성	예	아니요	39	0	0	1	0
예	남성	예	예	29	1	1	1	1
예	여성	예	예	7	1	0	1	1
아니요	여성	예	아니요	156	0	0	1	0
예	여성	예	예	169	1	0	1	1
아니요	여성	아니요	아니요	894	0	0	0	0
예	여성	예	아니요	303	1	0	1	0
예	남성	아니요	예	79	1	1	0	1
아니요	여성	예	예	32	0	0	1	1
아니요	여성	아니요	아니요	211	0	0	0	0
예	남성	아니요	예	248	1	1	0	1
아니요	여성	예	예	252	0	0	1	1
아니요	남성	아니요	예	456	0	1	0	1

 

JSL 코드에 대한 지식이 없습니다.

 

진심으로 당신

 

 

라르스 에녹슨

외과 교수

우메아 대학

스웨덴

 

 

 

 

 

Re: Cox 비례 위험 분석은 어떻게 수행합니까?

Cox 비례 위험 모델은 적합 모델 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 여기 JMP 도움말에 대한 링크입니다.