如何进行 Cox 比例风险分析？在瑞典，我似乎是唯一使用优秀统计软件JMP的人。 我已经使用它好几年了，现在版本是 14.2.0。 与我一起工作的大多数研究同事都使用 SPSS，但我认为 JMP 更好。 然而，由于我是一名外科医生，我的统计知识有些有限。 我对 JMP 相当了解，但我主要对名义数据进行单变量和多变量分析。 然而，现在我收到一家期刊提出的关于数据的 Cox 比例风险分析的问题。 由于我不知道如何在 JMP 中执行此操作，如果社区能够帮助我，我将不胜感激。 因变量 (y) 是连续的并且是事件发生时间（以粗体显示，请参阅下面的一个小示例）。 左侧（斜体和古书）是作为标称值的 x 变量，y 变量的右侧是转换为数值（1 或 0）的 x 变量，其中 1 是“正事件”，0 是“正事件”。参考。
我想知道如何在 JMP 中获取这些样本数据的结果（这些只是示例，而不是真实数据），我希望能够像下面一样呈现它。 我更喜欢如何以交互模式进行操作的说明。 但是，如果可能的话，也在脚本答案中。 我对如何使用 JMP 进行编程的了解比我的统计知识要好一些。
| 单变量分析 | 多变量分析 |
| 风险比（95% 置信区间） | p | 风险比（95% 置信区间） | p |
| | | | | |
肺门狭窄（参考非肺门） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
男（参考女） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
年龄≥75岁（参考<75岁） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
ASA III-IV（参考 ASA I-II） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
下面是示例文件：
| 肺门狭窄 | 性别 | 年龄≥75岁 | ASA III-IV | 活动时间 | 肺门结构 (GS) 是=1 否=0 | 男性（GS） 男性=1 女性=0 | 年龄≥75岁=1否则0 | ASA III-IV=1 否则 0 |
| 不 | 男性 | 不 | 不 | 115 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 157 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 不 | 女性 | 不 | 是的 | 101 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 138 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 114 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 不 | 女性 | 不 | 是的 | 177 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 133 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 39 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 男性 | 是的 | 是的 | 29 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 是的 | 7 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 156 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 是的 | 169 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 第894章 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 不 | 303 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 男性 | 不 | 是的 | 79 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 32 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 211 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 是的 | 男性 | 不 | 是的 | 248 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 第252章 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 男性 | 不 | 是的 | 第456章 | 0 | 1 | 0 | 1 |
我对JSL代码一无所知。
您忠诚的
拉尔斯·伊诺克松
外科教授
于默奥大学
瑞典
回复：如何进行 Cox 比例风险分析？Cox 比例风险模型可在拟合模型平台下使用。 这里是 JMP 帮助的链接。
