如何進行 Cox 比例風險分析？在瑞典，我似乎是唯一使用優秀統計軟件JMP的人。 我已經使用它好幾年了，現在版本是 14.2.0。 與我一起工作的大多數研究同事都使用 SPSS，但我認為 JMP 更好。 然而，由於我是一名外科醫生，我的統計知識有些有限。 我對 JMP 相當了解，但我主要對名義數據進行單變量和多變量分析。 然而，現在我收到一家期刊提出的關於數據的 Cox 比例風險分析的問題。 由於我不知道如何在 JMP 中執行此操作，如果社區能夠幫助我，我將不勝感激。 因變量 (y) 是連續的並且是事件發生時間（以粗體顯示，請參閱下面的一個小示例）。 左側（斜體和古書）是作為標稱值的 x 變量，y 變量的右側是轉換為數值（1 或 0）的 x 變量，其中 1 是“正事件”，0 是“正事件”。參考。
我想知道如何在 JMP 中獲取這些樣本數據的結果（這些只是示例，而不是真實數據），我希望能夠像下面一樣呈現它。 我更喜歡如何以交互模式進行操作的說明。 但是，如果可能的話，也在腳本答案中。 我對如何使用 JMP 進行編程的了解比我的統計知識要好一些。
| 單變量分析 | 多變量分析 |
| 風險比（95% 置信區間） | p | 風險比（95% 置信區間） | p |
| | | | | |
肺門狹窄（參考非肺門） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
男（參考女） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
年齡≥75歲（參考<75歲） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
| | | | |
ASA III-IV（參考 ASA I-II） | 0.00（0.00-0.00） | | 0.00（0.00-0.00） | |
下面是示例文件：
| 肺門狹窄 | 性別 | 年齡≥75歲 | ASA III-IV | 活動時間 | 肺門結構 (GS) 是=1 否=0 | 男性（GS） 男性=1 女性=0 | 年齡≥75歲=1否則0 | ASA III-IV=1 否則 0 |
| 不 | 男性 | 不 | 不 | 115 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 157 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 不 | 女性 | 不 | 是的 | 101 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 138 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 114 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 不 | 女性 | 不 | 是的 | 177 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 133 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 39 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 男性 | 是的 | 是的 | 29 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 是的 | 7 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 不 | 156 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 是的 | 169 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 第894章 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 是的 | 女性 | 是的 | 不 | 303 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 是的 | 男性 | 不 | 是的 | 79 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 32 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 女性 | 不 | 不 | 211 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 是的 | 男性 | 不 | 是的 | 248 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 不 | 女性 | 是的 | 是的 | 第252章 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 不 | 男性 | 不 | 是的 | 第456章 | 0 | 1 | 0 | 1 |
我對JSL代碼一無所知。
您忠誠的
拉爾斯·伊諾克森
外科教授
於默奧大學
瑞典
回复：如何進行 Cox 比例風險分析？Cox 比例風險模型可在擬合模型平台下使用。 這裡是 JMP 幫助的鏈接。
