En Suède, je semble être la seule personne à utiliser l'excellent logiciel statistique JMP. Je l'utilise depuis plusieurs années et j'ai maintenant la version 14.2.0. La majorité des collègues de recherche avec qui je travaille utilisent SPSS mais je pense que JMP est bien meilleur. Cependant, comme je suis chirurgien, mes connaissances statistiques sont quelque peu limitées. Je connais assez bien JMP mais je fais surtout des analyses univariées et multivariées de données nominales. Cependant, j'ai maintenant reçu une question d'un journal concernant l'analyse des risques proportionnels de Cox des données. Comme je ne sais pas comment faire cela dans JMP, j'apprécierais que la communauté puisse m'aider. La variable dépendante (y) est continue et est le temps de l'événement (en gras, voir un petit exemple ci-dessous). À gauche (en italique et antiqua livre) se trouvent les variables x en tant que valeurs nominales et à droite de la variable y se trouvent les variables x converties en valeurs numériques (1 ou 0) où 1 est un "événement positif" et 0 est le référence.
Je me demande comment je fais dans JMP pour obtenir les résultats de ces exemples de données (ce ne sont que des exemples et non les données réelles) et j'aimerais pouvoir les présenter comme ci-dessous. Je préférerais une instruction sur la façon de le faire en mode interactif. Cependant, si possible également dans une réponse de script. Ma connaissance de l'utilisation de JMP en matière de programmation est un peu meilleure que mes connaissances statistiques.
| Analyse univariée | Analyse multivariée |
| Risque relatif (intervalle de confiance à 95 %) | p | Risque relatif (intervalle de confiance à 95 %) | p |
| | | | | |
Sténose hilaire (Référence non hilaire) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
Homme (Femme de référence) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
Âge ≥ 75 ans (Référence <75 ans) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
| | | | |
ASA III-IV (référence ASA I-II) | 0,00 (0,00-0,00) | | 0,00 (0,00-0,00) | |
Ci-dessous le fichier exemple :
| Sténose hilaire | Genre | Âge ≥ 75 ans | ASA III-IV | Heure de l'événement | Structure hilaire (GS) Oui=1 Non=0 | Hommes (GS) Homme=1 Femme=0 | Âge ≥ 75 ans =1 sinon 0 | ASA III-IV=1 sinon 0 |
| Non | Homme | Non | Non | 115 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| Non | Femme | Oui | Non | 157 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Non | Femme | Non | Oui | 101 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Non | Femme | Oui | Oui | 138 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Non | Femme | Oui | Non | 114 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Non | Femme | Non | Oui | 177 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Non | Femme | Non | Non | 133 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Non | Femme | Oui | Non | 39 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Oui | Homme | Oui | Oui | 29 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Oui | Femme | Oui | Oui | 7 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Non | Femme | Oui | Non | 156 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Oui | Femme | Oui | Oui | 169 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Non | Femme | Non | Non | 894 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Oui | Femme | Oui | Non | 303 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| Oui | Homme | Non | Oui | 79 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| Non | Femme | Oui | Oui | 32 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Non | Femme | Non | Non | 211 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Oui | Homme | Non | Oui | 248 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| Non | Femme | Oui | Oui | 252 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| Non | Homme | Non | Oui | 456 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Du code JSL, je n'ai aucune connaissance.
Cordialement
Lars Enochsson
Professeur de Chirurgie
Université d'Umeå
Suède
Le modèle de risques proportionnels de Cox est disponible sous la plate-forme Fit Model. Ici est un lien vers l'aide de JMP.
