Lors de la dernière session de la journée de modélisation prédictive de JMP On Air, le directeur de la recherche et du développement de JMP, Chris Gotwalt, nous donne ses conseils d'apprentissage automatique et nous montre comment il construit des modèles réussis dans JMP. Après un bref aperçu qui compare la modélisation classique à la modélisation d'apprentissage automatique, Chris explique comment il configure les données pour une modélisation réussie, comment il utilise les visualisations pour identifier les bons modèles et diagnostiquer les problèmes, et comment utiliser le `` Truc de partition '' pour résoudre la classification des événements rares problèmes.
