Elizabeth Claassen, développeur de statisticiens de recherche, lance la journée de modélisation prédictive de JMP On Air avec une introduction à l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique, selon Elizabeth, est la dernière expression à la mode actuelle destinée à englober les algorithmes informatiques utilisés pour prendre des décisions, des prédictions ou une classification basée sur des données. Au cours de cette présentation, Elizabeth présente les différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique - y compris l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé - et le compromis possible entre précision et interprétabilité. Après avoir discuté des aspects les plus percutants de l'apprentissage automatique, Elizabeth affiche JMP pour vous montrer les performances du logiciel en tant que plate-forme d'apprentissage automatique. Alerte Spoiler: JMP peut très bien faire l'apprentissage automatique.
