| Segmento |
Descrizione |
Chi è in onda |
benvenuto
|
Il monologo |
@julian
|
| Consiglio del giorno |
The Profiler
In oggi Consiglio del giorno , Pete e Mary esplorano uno degli strumenti più potenti di JMP, il Prediction Profiler. Il profiler di previsione in JMP ti offre moltissime informazioni sul tuo modello. Ti mostreranno come utilizzare il Profiler di previsione per comprendere i modelli statistici e come cambia il tuo modello mentre modifichi le impostazioni dei singoli fattori. Suggerimento bonus: Pete e Mary ti mostreranno come usare le pratiche “Impostazioni del fattore di blocco” per congelare un fattore particolare mentre manipoli altri fattori.
|
@phersh |
| Programma in primo piano |
Apprendimento automatico 101
La sviluppatrice della statistica di ricerca Elizabeth Claassen dà il via alla giornata di modellazione predittiva di JMP On Air con un'introduzione all'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico, secondo Elizabeth, è l'ultimo, attuale passaparola inteso a comprendere gli algoritmi informatici utilizzati per prendere decisioni, previsioni o classifiche basate sui dati. Durante questa presentazione, Elizabeth introduce i diversi tipi di algoritmi di Machine Learning - incluso l'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato - e il possibile compromesso tra accuratezza e interpretabilità. Dopo aver discusso degli aspetti più rilevanti dell'apprendimento automatico, Elizabeth avvia JMP per mostrarti quanto il software si comporta come una piattaforma di apprendimento automatico. Spoiler Alert: JMP può fare molto bene l'apprendimento automatico.
|
@eclaassen |
| Programma in primo piano |
Esplorare i valori anomali nei dati
Il consulente di formazione analitica SAS e il formatore statistico JMP Ledi Trutna condividono il motivo per cui è fondamentale esplorare e gestire i valori anomali nei dati. Discuterà di ciò che è necessario sapere su questi punti di dati, incluso come e perché è necessario esaminarli durante la pulizia dei dati e come utilizzare JMP per gestirli facilmente. Inoltre, imparerai anche come utilizzare la piattaforma "Esplora valori anomali", che ti consente di essere molto più preciso nel definire i valori anomali. Dopo che Ledi ti mostra come identificare i tuoi valori anomali, discute quali azioni puoi intraprendere, in particolare se dovresti dare il benvenuto, rifiutare o accogliere il valore anomalo.
|
@ledi_trutna |
| Programma in primo piano |
Ruth and Mary - Quale modello quando - Modellazione predittiva
In questo episodio di Quale modello quando , L'ingegnere di sistemi Mary Loveless va a caccia di casa; più specificamente, caccia alla casa a Cincinnati, Ohio. Insieme, Mary e il direttore accademico Ruth Hummel utilizzano i dati immobiliari per determinare come prevedere un prezzo di vendita per le case di The Queen City. Innanzitutto, Mary ti incoraggia a non dimenticare un passaggio spesso trascurato: eseguire statistiche di riepilogo per familiarizzare con i tuoi dati. (Mary sta cercando, in particolare, cose come il numero di dati mancanti, max, min e medie per aiutarla a costruire il suo modello.) Successivamente Mary e Ruth ci parleranno di diversi tipi di modelli predittivi e come scegliere tra loro quando lavorare con i tuoi dati. Infine, le donne ti mostrano come il Profiler di previsione di JMP può facilmente regolare le tue varie funzionalità per mostrare l'effetto che avrebbe su altri fattori. Ma non ho intenzione di dare via tutto. Dovrai sintonizzarti per scoprire quale casa Mary alla fine sceglie.
|
@ruthhummel |
| Programma in primo piano |
Avvio rapido: modelli predittivi: suggerimenti e trucchi per creare rapidamente modelli: modellazione predittiva
Sr. L'ingegnere di sistemi Kemal Oflus ti dà suggerimenti utili per costruire i tuoi modelli in modo più efficace. In questa presentazione, Kemal offre indicazioni su una serie di considerazioni critiche sulla modellazione predittiva, dal miglioramento della pulizia e della visualizzazione dei dati all'identificazione della migliore opzione di modellazione predittiva per le vostre esigenze. Imparerai anche perché Kemel consiglia, prima di realizzare qualsiasi modello di costruzione, di visualizzare i dati per capire meglio cosa c'è dentro. Ti mostra anche come usare JMP Graph Builder per vedere se c'è qualcosa di nascosto nei tuoi dati che potrebbe aiutare o impedire la costruzione del tuo modello.
|
@kemal_oflus |
| Programma in primo piano |
Suggerimenti per la modellazione di Machine Learning
Nella sessione finale del Predictive Modeling Day di JMP On Air, il direttore della ricerca e sviluppo di JMP, Chris Gotwalt, ci offre i suoi consigli sull'apprendimento automatico e ci mostra come costruisce modelli di successo in JMP. Dopo una breve panoramica che confronta la modellazione classica con la modellazione di apprendimento automatico, Chris discute su come imposta i dati per la modellazione di successo, come usa le visualizzazioni per identificare buoni modelli e diagnosticare i problemi e come usare il 'Trucco di partizione' per risolvere la classificazione di eventi rari i problemi.
|
@ chris_gotwalt1 |
| Chiusura |
Gli ultimi 5 |
@julian |
