Ajuster le modèle - Limiter la réponse du modèle aux seules valeurs positivesBonjour,
J'ai récemment créé un modèle de moindres carrés standard à l'aide de l'outil Ajuster le modèle. Je souhaite utiliser l'outil Simulator pour simuler environ 5000 échantillons de mon modèle. Je suppose qu'il prend l'équation de régression générée à partir de mon modèle et ne saisit que 5000 combinaisons de mes variables de modèle. Mes données d'origine sont uniques en ce sens que toutes mes variables d'entrée et la réponse ne seront jamais négatives (essentiellement, je n'aurai jamais de valeurs d'entrée ou de réponse existant en dehors du premier quadrant). Je peux définir des limites pour le simulateur, mais je reçois certaines de mes prédictions de réponse négatives.
Que dois-je faire lors de la configuration du modèle d'ajustement pour garantir que l'équation de régression ne donne lieu qu'à des prédictions de valeurs positives?
Objet: Ajuster le modèle - Limiter la réponse du modèle aux seules valeurs positivesSalut,
Je me demande si vous voyez des valeurs négatives car une distribution normale ne s'applique pas à vos données. La plate-forme de régression généralisée dans JMP Pro peut s'adapter à cela. Si vous disposez d'un JMP standard, vous pouvez essayer d'utiliser une transformation de journal dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle (mettez en surbrillance la réponse, puis appuyez sur le point chaud rouge à côté de "Transformer").
