JMP peut-il estimer les incertitudes des coefficients des modèles<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un client demande:
Considérez un y variable (mesure) pour laquelle un modèle était obtenu par multiple linéaire régression est de la forme y_mod = a1 * ciment +
a2 * eau + a3 * air
Considérez maintenant comme déterministe Paramètres d'entrée ciment , l'eau et l'air, pouvons-nous retourner avec JMP sur les incertitudes des coefficients a1 , a2 et a3 si un covariance y_mod c'est réglé ? Le consommateur Entendu de inférence ou Bayésien mise à jour s'approcher cette ...
Merci d'avance,
Valérie
Re: JMP peut-il estimer les incertitudes des coefficients des modèlesSalut Valérie,
Cela ressemble beaucoup à l'approche bayésienne des modèles de construction. Des logiciels comme WinBUGS et OpenBUGS (BUGS = inférence bayésienne utilisant l'échantillonnage de Gibbs) utilisent des algorithmes Markov Chain Monte Carlo pour échantillonner différents coefficients pour chaque paramètre du modèle. Une fois les chaînes stabilisées, la distribution des valeurs pour chaque coefficient peut être utilisée pour donner des «intervalles crédibles»: une mesure de l'incertitude, équivalente aux intervalles de confiance.
Cependant, il n'est pas possible de faire tout cela directement dans JMP. Je pense qu'il serait possible de s'interfacer avec R pour faire l'inférence bayésienne. Ou vous pouvez utiliser JMP pour visualiser et analyser la sortie de WinBUGS (il y a un article de blog à ce sujet: Utilisation de JMP pour évaluer les diagnostics MCMC ).
Cela dépend de la raison pour laquelle le client souhaite le faire. S'ils ont construit un modèle en utilisant la régression des moindres carrés, ils peuvent obtenir des intervalles de confiance pour chaque coefficient en cliquant avec le bouton droit sur le tableau Estimations des paramètres> Colonnes> 95% inférieur, 95% supérieur. Sinon, s'ils ont Pro, ils peuvent cliquer avec le bouton droit sur Estimation dans le tableau et Bootstrap pour estimer l'incertitude. Pourquoi veulent-ils utiliser l'inférence bayésienne?
Cordialement,
Phil
