識別儀表漂移我正在查看製造工廠的一些過程數據。 具體來說，我每分鐘都有長達10米的數據，它們應該讀取相同的數據，但實際上卻略有不同。 儀表位於工廠的不同部分，有時會脫機使用，從而導致廢話值，因此我對數據進行了過濾-這意味著我的數據集在每個單獨的儀表讀數上都有很大的差距。 我還沒有完全過濾掉一些與線路啟動/關閉相關的電錶噪音（我認為）。
我想做的是：
- 確定“最可能”閱讀。 目前，我以有效值的中位數（平均值受到各個線路干擾的影響更大）。 我能做些更聰明的事情嗎？
- 識別已“漂移”的儀表-從“真實”值中獲取了恆定（或成比例）的偏移量。 目前，我最好的主意是將單個儀表與所有其他儀表的中值進行比較，看看是否存在一致的偏移量。 另一種想法是針對每個單獨的儀表建立總體中位數的奇偶圖，並查看通過（0,0）的直線的斜率是否不等於1。 這可行，我想我可以嘗試編寫腳本，但似乎應該有一種更聰明的方式來解決這個問題...
任何想法或建議將不勝感激！
謝謝
回复：識別儀表漂移沒有答案，只有想法。
- 可以向儀表發送任何命令嗎？您能告訴他們斷開連接並獲得真實的零值嗎？還是將比例縮放10倍？您可能會了解恆定誤差與比例誤差。
- 儀表是否使用電池？電池壽命可以解釋漂移嗎？您知道何時更換電池嗎？隨著時間的推移記錄可能會很有用。
- 我懷疑除了電錶外還與設備建立了物理連接。根據環境（電氣噪聲，化學物質，振動，溫度等），您可能需要其他工程解決方案來更好地將其鎖定。
- 漂移是周期性的嗎？可能與一天中的時間或溫度有關？漂移是逐步變化還是緩慢變化？
- 讓我想起一個男人有兩個時鐘的故事
回复：識別儀表漂移感謝您的想法-不，我不能直接與系統交互，但事實發生後我可以處理數據，因此可以根據需要放大數字。
我同意您所建議的根本原因以及這一事實，即隨著時間的流逝會逐漸發展。 我確實有歷史數據，但是我想做的是挖掘該數據，以查看其中一個電錶是否存在“故障”。 現在，我發現至少有一個儀表出現了漂移，現在我可以解決這個問題-我正試圖為下一個問題計劃，並想出一種更快的方法來識別這種類型的問題。
確實就像有多個時鐘...
謝謝你的幫助！
回复：識別儀表漂移@annie_zangi
