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Identification de la dérive du compteur

Je regarde certaines données de processus d'une usine de fabrication.  Plus précisément, j'ai toutes les minutes des données allant jusqu'à 10 mètres qui devraient lire la même chose, mais qui sont légèrement différentes en réalité.  Les compteurs se trouvent dans différentes parties de l'usine et sont parfois mis hors ligne, ce qui entraîne des valeurs absurdes, j'ai donc filtré les données - cela signifie que mon ensemble de données comporte de nombreuses lacunes dans chaque lecture de compteur individuelle.  Il y a aussi du bruit dans certains compteurs liés au démarrage / arrêt des lignes (je pense) que je n'ai pas réussi à filtrer complètement.

Ce que j'aimerais faire, c'est:

1. Identifiez la lecture "la plus probable".  Actuellement, je prends la médiane des valeurs actives (la moyenne est plus fortement impactée par les perturbations des lignes individuelles).  Y a-t-il quelque chose de plus intelligent que je pourrais faire?
2. Identifier les compteurs qui ont "dérivé" - ont pris un décalage constant (ou proportionnel) de la valeur "vraie".  Pour le moment, ma meilleure idée est de comparer un mètre individuel à la médiane de tous les autres et de voir s'il y a un décalage cohérent.  Une autre idée serait de construire des graphiques de parité pour la médiane globale par mètre individuel et de voir si la pente de la droite passant par (0,0) n'est pas égale à 1.  Cela fonctionne, et je suppose que je pourrais essayer de l'écrire, mais il semble qu'il devrait y avoir un moyen plus intelligent de résoudre ce problème ...  

Toutes les pensées ou suggestions seraient acceptées avec reconnaissance!

 

Je vous remercie

Objet: Identification de la dérive du compteur

Pas de réponses, juste des pensées.

 

• pouvez-vous envoyer des commandes aux compteurs? pouvez-vous leur dire de se déconnecter et d'obtenir une vraie valeur zéro? Ou changer l'échelle d'un facteur 10? Vous pourriez avoir un aperçu d'une erreur constante vs proportionnelle.
• Les compteurs utilisent-ils des piles? L'âge de la batterie pourrait-il expliquer la dérive? Savez-vous quand les piles sont remplacées? des enregistrements au fil du temps pourraient être utiles.
• Je soupçonne des connexions physiques à l'équipement en plus du compteur. Selon l'environnement (bruit électrique, produits chimiques, vibrations, température,?), Vous pourriez avoir besoin d'autres solutions d'ingénierie pour mieux le verrouiller.
• La dérive est-elle cyclique? Serait-ce lié à l'heure de la journée ou à la température? La dérive est-elle un changement d'étape ou un changement lent dans le temps?
• me rappelle le histoire d'un homme avec deux horloges

Objet: Identification de la dérive du compteur

Merci pour vos réflexions - non, je ne peux pas interagir directement avec le système, mais je peux manipuler les données après coup, je peux donc amplifier les chiffres si nécessaire.

Je suis d'accord avec vos causes profondes suggérées et le fait que la dérive se développera avec le temps.  J'ai les données historiques, mais ce que j'essaie de faire, c'est de les extraire pour voir s'il y a un "défaut" dans l'un des compteurs.  Maintenant que j'ai trouvé une dérive dans au moins un des compteurs, je peux le réparer - j'essaie de planifier le prochain problème et de trouver un moyen plus rapide d'identifier ce type de problème.

C'est en effet comme avoir plusieurs horloges ...

Merci pour votre aide!

Objet: Identification de la dérive du compteur

@annie_zangi