自定義 DOE - 連續因素問題，僅在極值下運行我正在設置一個自定義實驗。
我正在測試 5 個不同的表面。 A、B、C、D、E。
我添加了第二個因素，“負載”從 5 到 15 連續
我添加了第三個因素“保持時間”為 5 到 30
當我運行“Make Design”時，我驚訝地發現同一組合的多次運行，所有值都處於第二和第三因子的極端值。 它沒有讓我測試任何中間組合有什麼原因嗎？
提前致謝。
回复：自定義 DOE - 連續因子問題，僅在極值下運行添加“權力”的屏幕截圖..2。
回复：自定義 DOE - 連續因子問題，僅在極值下運行正如 Dan 建議的那樣，您可以向要估計的模型添加二次項，也可以添加離散數值 3 級，如附圖所示。
回复：自定義 DOE - 連續因子問題，僅在極值下運行如果要測試 2 個以上水平的因子，則必須在添加 N 個因子時指定。
您的意思是在中間點手動添加額外的級別嗎？ 那麼我應該選擇3級而不是2級？
回复：自定義 DOE - 連續因子問題，僅在極值下運行看待此問題的方式略有不同：JMP 將根據您要估計的模型選擇設計。 如果只有主效應，那麼您只需要 2 個水平來估計這些直線關係。 如果您需要曲率（如平方項），那麼您將獲得 3 個因子級別。這就是您獲得效率的地方：僅執行估計所需模型所需的級別。
回复：自定義 DOE - 連續因子問題，僅在極值下運行如果您將 2 個附加因素設置為 2 個水平（5、15 和 5、30），則實驗將僅提供這 2 個水平的治療組合。 如果要測試 2 個以上水平的因子，則必須在添加 N 個因子時指定。
級別設置很大程度上取決於您的學習階段。 2 水平設計在早期研究中非常典型（通常稱為篩選設計）。 選擇的級別之間的距離足夠遠，以具有廣泛的推理空間。 本質上，您增加了看到因素效應的機會，當然，這是針對所有因素進行的，以減輕偏差。 如果設計具有足夠的分辨率，2 級設計將允許一階模型開發以及估計交互的能力。 當您的研究接近“最佳”時，通常會使用某種 RSM 來處理超過 3 個水平的因素，從而能夠估計複雜的非線性關係。
