自定义 DOE - 连续因素问题，仅在极值下运行我正在设置一个自定义实验。
我正在测试 5 个不同的表面。 A、B、C、D、E。
我添加了第二个因素，“负载”从 5 到 15 连续
我添加了第三个因素“保持时间”为 5 到 30
当我运行“Make Design”时，我惊讶地发现同一组合的多次运行，所有值都处于第二和第三因子的极端值。 它没有让我测试任何中间组合有什么原因吗？
提前致谢。
回复：自定义 DOE - 连续因子问题，仅在极值下运行添加“权力”的屏幕截图..2。
回复：自定义 DOE - 连续因子问题，仅在极值下运行正如 Dan 建议的那样，您可以向要估计的模型添加二次项，也可以添加离散数值 3 级，如附图所示。
回复：自定义 DOE - 连续因子问题，仅在极值下运行如果要测试 2 个以上水平的因子，则必须在添加 N 个因子时指定。
您的意思是在中间点手动添加额外的级别吗？ 那么我应该选择3级而不是2级？
回复：自定义 DOE - 连续因子问题，仅在极值下运行看待此问题的方式略有不同：JMP 将根据您要估计的模型选择设计。 如果只有主效应，那么您只需要 2 个水平来估计这些直线关系。 如果您需要曲率（如平方项），那么您将获得 3 个因子级别。这就是您获得效率的地方：仅执行估计所需模型所需的级别。
回复：自定义 DOE - 连续因子问题，仅在极值下运行如果您将 2 个附加因素设置为 2 个水平（5、15 和 5、30），则实验将仅提供这 2 个水平的治疗组合。 如果要测试 2 个以上水平的因子，则必须在添加 N 个因子时指定。
级别设置很大程度上取决于您的学习阶段。 2 水平设计在早期研究中非常典型（通常称为筛选设计）。 选择的级别之间的距离足够远，以具有广泛的推理空间。 本质上，您增加了看到因素效应的机会，当然，这是针对所有因素进行的，以减轻偏差。 如果设计具有足够的分辨率，2 级设计将允许一阶模型开发以及估计交互的能力。 当您的研究接近“最佳”时，通常会使用某种 RSM 来处理超过 3 个水平的因子，从而能够估计复杂的非线性关系。
