맞춤형 DOE - 연속 요인이 있는 문제, 극한 값에서만 실행설정 중인 맞춤 실험이 있습니다.
테스트 중인 5개의 뚜렷한 표면이 있습니다. 에이 비 씨 디이.
두 번째 요소인 "부하"를 5에서 15까지 연속으로 추가했습니다.
세 번째 요소인 "유지 시간"을 5에서 30으로 추가했습니다.
"Make Design"을 실행할 때 두 번째 및 세 번째 요소의 극단에 있는 모든 값을 사용하여 동일한 조합을 여러 번 실행하는 것을 보고 놀랐습니다. 중간 조합을 테스트하지 않는 이유가 있습니까?
미리 감사드립니다.
Re: 맞춤형 DOE - 연속 요인 관련 문제, 극한 값에서만 실행됨"파워" 추가 스크린샷..2nd.
Re: 맞춤형 DOE - 연속 요인 관련 문제, 극한 값에서만 실행됨Dan이 제안한 것처럼 추정하려는 모델에 2차 항을 추가하거나 첨부된 그림과 같이 Discrete Numeric 3-level을 추가할 수 있습니다.
Re: 맞춤형 DOE - 연속 요인 관련 문제, 극한 값에서만 실행됨2개 이상의 수준에서 요인을 검정하려면 N개의 요인을 추가할 때 이를 지정해야 합니다.
중간 지점에서 추가 레벨을 수동으로 추가한다는 의미입니까? 그럼 2레벨 말고 3레벨을 선택해야 할까요?
Re: 맞춤형 DOE - 연속 요인 관련 문제, 극한 값에서만 실행됨이것을 보는 약간 다른 방법: JMP는 추정하려는 모델에 따라 설계를 선택합니다. 주효과만 있는 경우 이러한 직선 관계를 추정하는 데 2개 수준만 필요합니다. 곡률(예: 제곱 항)이 필요한 경우 요인에 대해 3개 수준을 얻을 수 있습니다. 여기에서 효율성을 얻을 수 있습니다. 원하는 모델을 추정하는 데 필요한 수준만 수행합니다.
Re: 맞춤형 DOE - 연속 요인 관련 문제, 극한 값에서만 실행됨2개의 추가 요인을 2수준(5, 15 및 5, 30)으로 설정하면 실험은 해당 2수준에서만 처리 조합을 제공합니다. 2개 이상의 수준에서 요인을 검정하려면 N개의 요인을 추가할 때 이를 지정해야 합니다.
레벨 설정은 공부하는 위치에 따라 많이 달라집니다. 2-수준 설계는 초기 조사에서 매우 일반적입니다(선별 설계라고도 함). 수준은 넓은 추론 공간을 가질 수 있도록 충분히 멀리 떨어져 선택됩니다. 본질적으로 당신은 요인 효과를 볼 가능성을 높이고 있습니다. 물론 이것은 편향을 완화하기 위해 모든 요인에 대해 수행됩니다. 2단계 설계는 1차 모델 개발을 허용할 뿐만 아니라 설계에 충분한 해상도가 있는 경우 상호 작용을 추정할 수 있는 기능을 제공합니다. 연구가 "최적"에 가까워지면 일반적으로 일종의 RSM이 요인에 대해 3개 이상의 수준과 함께 사용되어 복잡한 비선형 관계를 추정할 수 있습니다.
