カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行セットアップ中のカスタム実験があります。
テストしている異なるサーフェスが 5 つあります。 A、B、C、D、E。
2 番目の要素「負荷」を 5 から 15 までの連続として追加しました。
3 番目の要素「ホールド時間」を 5 ～ 30 として追加しました。
「デザインの作成」を実行すると、すべての値が第 2 要素と第 3 要素の両端にある同じ組み合わせが複数実行されるのを見て驚きました。 中間の組み合わせをテストしない理由はありますか?
前もって感謝します。
Re: カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行される「パワー」追加のスクリーンショット…2枚目。
Re: カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行されるDan が示唆しているように、推定したいモデルに 2 次項を追加することも、添付の図のように離散数値 3 レベルを追加することもできます。
Re: カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行される因子を 2 水準以上でテストする場合は、N 因子を追加するときにこれを指定する必要があります。
中間点に手動で追加レベルを追加するという意味ですか? では、2 レベルの代わりに 3 レベルを選択する必要がありますか?
Re: カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行されるこれを少し異なる方法で見ると、JMP は推定したいモデルに応じて設計を選択します。 主効果のみがある場合、これらの直線関係を推定するために必要なレベルは 2 つだけです。 曲率 (二乗項など) が必要な場合は、因子の 3 つのレベルが得られます。ここで効率が得られます。目的のモデルを推定するために必要なレベルのみを実行します。
Re: カスタム DOE - 連続因子の問題、極値でのみ実行される2 つの追加因子を 2 レベル (5、15 および 5、30) に設定すると、実験ではそれらの 2 レベルでの治療の組み合わせのみが提供されます。 因子を 2 水準以上でテストする場合は、N 因子を追加するときにこれを指定する必要があります。
レベル設定は、学習のどこにいるかによって大きく異なります。 2 レベルの計画は、初期の調査では非常に一般的です (スクリーニング計画と呼ばれることが多い)。 レベルは、広い推論空間を確保できるように十分に離れて選択されます。 基本的に、因子の効果が確認される可能性が高まります。もちろん、これはバイアスを軽減するためにすべての因子に対して行われます。 2 レベル設計では、設計に十分な解像度がある場合、一次モデルの開発が可能になるだけでなく、相互作用を推定する機能も可能になります。 研究が「最適」に近づくと、通常、ある種の RSM が因子に 3 レベル以上で使用されることが多く、それによって複雑な非線形関係を推定できるようになります。
