DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoHo un esperimento personalizzato che sto configurando.
Ho 5 superfici distinte su cui sto testando. A, B, C, D, E.
Ho aggiunto un secondo fattore, "carico" come continuo da 5 a 15
Ho aggiunto un terzo fattore "tempo di attesa" da 5 a 30
Quando eseguo "Make Design", sono sorpreso di vedere più esecuzioni della stessa combinazione con tutti i valori all'estremo del 2° e 3° fattore. C'è un motivo per cui non mi fa provare nessuna combinazione intermedia?
Grazie in anticipo.
Ri: DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoSchermata dell'aggiunta di "poteri"..2nd.
Ri: DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoCome suggerisce Dan, puoi aggiungere termini quadratici al modello che vuoi stimare, oppure puoi aggiungere Discrete Numeric 3-level come nella foto allegata.
Ri: DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoSe si desidera testare i fattori a più di 2 livelli, è necessario specificarlo quando si aggiungono N fattori.
Intendi aggiungere manualmente un livello aggiuntivo nel punto medio? Quindi invece di 2 livelli, dovrei scegliere 3 livelli?
Ri: DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoUn modo leggermente diverso di vedere questo: JMP sceglierà il design in base al modello che si desidera stimare. Se hai solo effetti principali, allora hai solo bisogno di 2 livelli per stimare quelle relazioni in linea retta. Se richiedi la curvatura (come i termini al quadrato), otterrai 3 livelli per i fattori. È qui che ottieni l'efficienza: esegui solo i livelli richiesti per stimare i modelli desiderati.
Ri: DOE personalizzato - Problemi con fattori continui, viene eseguito solo a valore estremoSe imposti i 2 fattori aggiuntivi su 2 livelli (5, 15 e 5, 30), l'esperimento fornirà solo combinazioni di trattamento a quei 2 livelli. Se si desidera testare i fattori a più di 2 livelli, è necessario specificarlo quando si aggiungono N fattori.
L'impostazione del livello dipende molto da dove ti trovi nel tuo studio. I progetti a 2 livelli sono abbastanza tipici nelle prime indagini (spesso chiamati progetti di screening). I livelli sono scelti abbastanza distanti da avere un ampio spazio di inferenza. Essenzialmente stai aumentando la possibilità di vedere un effetto fattoriale, ovviamente, questo viene fatto per tutti i fattori per mitigare i pregiudizi. I progetti a 2 livelli consentiranno lo sviluppo di modelli di primo ordine e la capacità di stimare le interazioni, a condizione che il progetto abbia una risoluzione sufficiente. Man mano che il tuo studio si avvicina a "ottimale", in genere viene utilizzata una sorta di RSM spesso con più di 3 livelli per i fattori, potendo così stimare complesse relazioni non lineari.
