Los datos de curva, o "funcionales", están en todas partes. Ocurre cada vez que medimos algo en un continuo, como medir la temperatura en el tiempo, el gradiente de presión en el espacio o la absorción de radiación en la longitud de onda. En la imagen de arriba, tenemos el tamaño de las partículas medido a lo largo del tiempo mientras se muele el pigmento para hacer pantallas LCD.
A veces, las formas de las curvas que medimos son importantes para nosotros y queremos saber cómo ciertos factores afectan la forma de la curva. Por ejemplo, ¿cómo se ve afectada la curva de tamaño del pigmento a lo largo del tiempo por la forma en que ejecutamos nuestro proceso de molienda? Esa es una pregunta compleja, en parte porque la forma de la curva es algo complejo. ¿Cómo averiguamos cómo algunos factores podrían afectarlo?
La respuesta: diseño funcional de experimentos. Mire el video a continuación para ver cómo se hace en JMP .
Este video asume que ya estás familiarizado con los conceptos básicos de DOE en JMP . Si no lo eres, mira esto seminario web a pedido o, si ya tiene JMP y prefiere una introducción práctica, JMP's Kit de introducción del DOE .
Gracias, @parsakarthik1 ! Me alegro de que esto te haya resultado útil.
