새 FDE 데모 - 연속 입력 및 출력여러분, 안녕하세요,
Peter Hersh와 저는 연속 입력과 출력이 모두 포함된 FDE 데모를 개발하고 있습니다.전제는 치료가 시행되기 전과 후에 환자의 포도당 수치가 모니터링되었다는 것입니다.총 5가지 시술이 있습니다.목표는 기준 포도당 수준을 기반으로 치료에 대한 새로운 환자의 포도당 반응을 예측하는 것입니다.데모의 초기 10분 버전을 녹화했습니다. 여기 .PowerPoint, JMP 프로젝트 아카이브 및 환자 파일이 아래에 포함되어 있습니다.살펴보시고 피드백이 있으면 알려주세요.
PS는 JMP 프로젝트 아카이브 파일이 커뮤니티에서 첨부 파일로 지원되지 않는 것으로 나타났습니다.따라서 프로젝트 파일 자체와 모든 참조 파일을 포함했습니다.모두 합치면 얼마나 쉬울지 모르겠습니다.아카이브 파일이 필요한지 알려주시면 이메일로 보내드리겠습니다.
Re: 새로운 FDE 데모 - 지속적인 입력 및 출력안녕 @stan_koprowski
감사합니다. 방금 시도했지만 어떤 이유로 여전히 작동하지 않는 것 같습니다(아래 오류 메시지 참조).
Re: 새로운 FDE 데모 - 지속적인 입력 및 출력안녕 @HadleyMyers ,
게시물에 JMP 프로젝트 아카이브를 첨부하는 데 문제가 있어 죄송합니다.
해당 유형의 첨부 파일이 게시물에 추가되지 않도록 하는 버그가 커뮤니티에 있었습니다.
이것은 수정되었습니다.
아카이브만 포함하도록 게시물을 편집하려면 자유롭게 agin을 사용해 보십시오.
건배,
스탠
Re: 새로운 FDE 데모 - 지속적인 입력 및 출력안녕하세요 Hadley와 Pete, 저는 이 예가 마음에 듭니다. 훌륭합니다!
프로젝트 및 데이터 테이블에 대한 몇 가지 설명:
- 최종 After-Summaries 테이블에는 원래 After 테이블의 Graph Builder 스크립트가 포함되어 있습니다. 작동하지 않고 혼란스러울 수 있으므로 프로젝트 데이터 테이블에서 삭제해야 합니다.
- 프로파일러에 주의하십시오. FPC가 포도당 형태 이후에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 그러나 이러한 FPC의 변화가 이전 포도당 프로필의 프로필을 어떻게 변경하는지에 대한 정보를 놓쳤습니다. 그래서 비포와 애프터를 동시에 볼 수 있는 통합 프로파일러를 고려해볼 수 있습니다! (공식을 포함한 요약 정보를 조합한 첨부 파일 참조)
- 데이터 테이블의 결합된 최종 프로파일러 스크립트에서 FPC1 및 FPC3이 After 곡선에 여전히 영향을 미치는 방식을 볼 수 있습니다. FPC2는 모델이 보여준 것처럼 그렇지 않습니다. 그러나 FPC2는 녹음 시간의 거의 전반부에 큰 변화가 있음을 보여줄 것입니다. 그러나 이것은 애프터 커브에 아무런 영향을 미치지 않습니다. 미래를 예측하기 위해 그렇게 먼 시간을 거슬러 올라갈 필요가 없기 때문에(모델이 사실이라면) 이것은 훌륭한 발견입니다.
- 해당 프로파일러에 도달하는 것은 모호하며 작성하고 싶지 않은 질문(또는 혼란)을 추가할 수 있습니다. 하지만 최소한 인지는 해야 한다고 생각합니다. FPC2가 표시되지 않은 상태에서도 결합된 프로파일러를 수행할 수 있습니다(Reset Factor Grid). 이것은 귀하의 이야기에 더 잘 맞을 수 있습니다.
내 권장 사항은 FPC2가 없는 결합된 프로파일러를 최종 진술로 사용하는 것입니다. 이전과 이후를 모두 볼 수 있고 내가 당신의 이야기를 올바르게 이해했다면 그것이 당신이 원하는 것입니다.
Re: 새로운 FDE 데모 - 지속적인 입력 및 출력참조할 또 다른 사용 사례는 Sven Steinbusch, Lonza AG가 Discovery 포스터에서 공유한 것입니다. Functional Data Explorer를 사용하여 통계 분석을 위해 온라인과 오프라인 데이터 결합(2020-EU-EPO-344)
그들은 온라인 및 오프라인 데이터를 사용하여 배치 역가 결과를 예측했습니다. 백그라운드에서 역가의 프로필과 온라인 데이터의 프로필을 분석하고 생산 중 특정 시점을 기반으로 최종 역가 값을 예측하는 데 사용되는 최종 모델을 생성해야 했습니다. 또한 사용 가능한 기록이 있습니다.
Re: 새로운 FDE 데모 - 지속적인 입력 및 출력Hadley를 게시해 주셔서 감사합니다.이것은 센서 데이터를 보고 센서 추적이 앞으로 어떻게 될지 예측하려는 사람들과 매우 관련이 있을 수 있다고 생각합니다.
@ruthhummel 이것은 우리가 작년에 논의했던 FDE 사례였습니다.
