新しい FDE デモ - 連続的な入力と出力こんにちは、みんな、
Peter Hersh と私は、継続的な入力と出力の両方を備えた FDE デモを開発しています。前提は、治療が行われる前と後に患者のブドウ糖レベルが監視されたことです。全部で5回の治療です。目的は、ベースライン グルコース レベルに基づいて、治療に対する新しい患者のグルコース応答を予測することです。デモの最初の 10 分間のバージョンを記録しましたここ.パワーポイント、JMP プロジェクトのアーカイブ、および患者ファイルは以下に含まれています。ご覧になり、ご意見がありましたらお知らせください。
PS によると、JMP プロジェクト アーカイブ ファイルは、コミュニティの添付ファイルとしてサポートされていません。そのため、プロジェクト ファイル自体とすべての参照ファイルを含めました。それをすべてまとめるのがどれほど簡単かはわかりません。アーカイブ ファイルが必要な場合はお知らせください。メールでお送りします。
Re: 新しい FDE デモ - 継続的な入力と出力やあ@stan_koprowski
ありがとうございます。今試してみましたが、何らかの理由でまだうまくいかないようです (以下のエラー メッセージを参照してください)。

Re: 新しい FDE デモ - 継続的な入力と出力やあ@ハドリーマイヤーズ、
JMP プロジェクト アーカイブを投稿に添付する際に問題が発生しました。
そのタイプの添付ファイルを投稿に追加できないというバグがコミュニティにありました。
これは修正されました。
投稿を編集してアーカイブのみを含める場合は、気軽に agin を試してください。
乾杯、
スタン
Re: 新しい FDE デモ - 継続的な入力と出力こんにちは、ハドリーとピート、私はこの例が好きです。素晴らしい仕事です!
プロジェクトとデータ テーブルへのコメント:
- 最終的な After-Summaries テーブルには、元の After テーブルからのグラフ ビルダー スクリプトが含まれています。これらは機能せず、単に混乱するだけなので、プロジェクト データ テーブルから削除する必要があります。
- プロファイラーに注意してください。 FPC がアフター グルコースの形状にどのように影響するかを確認できます。 ただし、FPC のこの変更がグルコース プロファイル前のプロファイルもどのように変更するかについての情報を見逃しています。 そのため、ビフォアとアフターを同時に確認できる複合プロファイラーを検討することをお勧めします。 (式を含む要約情報をまとめた添付ファイルを参照)
- データ テーブルの結合された最終的なプロファイラー スクリプトでは、FPC1 と FPC3 が引き続き After 曲線にどのように影響するかを確認できますが、FPC2 はモデルが示すようには影響しません。 しかし、FPC2はタイムレコーディングのほぼ前半に大きな変動があることを示します。 しかし、これはアフターカーブには影響しません。 これは素晴らしい発見です。なぜなら、将来を予測するためにそれほど時間をさかのぼる必要がないからです (モデルが真である場合)。
- そのプロファイラーにたどり着くのはちょっと曖昧で、作成したくないかもしれない質問 (または混乱) を追加する可能性があります。 しかし、少なくともそれを認識しておく必要があると思います。 組み合わせたプロファイラーは、FPC2 を表示せずに実行することもできます (Reset Factor Grid)。 これは、あなたのストーリーにより適しているかもしれません。
私のお勧めは、FPC2 なしで組み合わせたプロファイラーを最終的なステートメントとして使用することです。前と後の両方を見て、私があなたの話を正しく理解していれば、それがあなたが望むものです。
Re: 新しい FDE デモ - 継続的な入力と出力参照すべきもう 1 つの使用例は、Lonza AG の Sven Steinbusch が Discovery ポスターで共有したものです。 Functional Data Explorer を使用してオンライン データとオフライン データを組み合わせて統計分析を行う (2020-EU-EPO-344)
彼らは、オンラインとオフラインのデータを使用して、バッチ力価の結果を予測しました。 バックグラウンドでは、力価のプロファイルとオンライン データのプロファイルを分析し、生産中の特定の時点に基づいて最終的な力価を予測するために使用される最終モデルを作成する必要がありました。利用可能な記録もあります。
Re: 新しい FDE デモ - 継続的な入力と出力Hadley さん、投稿ありがとうございます。これは、センサー データを見て、そのセンサー トレースが今後どのようになるかを予測したい人にとって、非常に関連性があると思います。
@ruthhummelこれは、昨年議論した FDE の例です。