Nuova demo FDE - Input e output continuiCiao a tutti,
Peter Hersh ed io stiamo sviluppando una demo FDE con input e output continui.La premessa è che i livelli di glucosio sono stati monitorati nei pazienti prima e dopo la somministrazione di un trattamento.Ci sono cinque trattamenti in totale.L'obiettivo è prevedere la risposta glicemica di un nuovo paziente a un trattamento in base al livello glicemico di base.Abbiamo registrato una versione iniziale di 10 minuti della demo Qui .Di seguito sono inclusi PowerPoint, l'archivio dei progetti JMP e i file dei pazienti.Dai un'occhiata e facci sapere se hai qualche feedback.
PS risulta che i file di archivio dei progetti JMP non sono supportati come file allegati nella community.Ho quindi incluso il file di progetto stesso e tutti i file di riferimento.Non so quanto sarà facile mettere tutto insieme.Fammi sapere se vuoi il file di archivio e te lo invierò via email.
Re: Nuova demo FDE - Input e output continuiCIAO @stan_koprowski
Grazie, ho provato proprio ora ma per qualche motivo non sembra ancora funzionare per me (vedi messaggio di errore sotto).

Re: Nuova demo FDE - Input e output continuiCIAO @HadleyMyers ,
Ci dispiace che tu abbia avuto qualche difficoltà nel provare ad allegare un archivio di progetto JMP al tuo post.
C'era un bug nella community che impediva l'aggiunta di quel tipo di allegato ai post.
Questo problema è stato risolto.
Sentiti libero di riprovare se desideri modificare il post per includere solo l'archivio.
saluti,
Stan
Re: Nuova demo FDE - Input e output continuiCiao Hadley e Pete, mi piace questo esempio, ottimo lavoro!
Alcuni commenti al progetto e alle tabelle dati:
- Nella tabella After-Summaries finale ci sono ancora gli script di Graph Builder dalla tabella After originale inclusa - quelli dovrebbero essere cancellati dalla tabella dei dati dei progetti in quanto non funzioneranno e confonderanno.
- Stai attento con il tuo profiler. Puoi vedere come gli FPC influenzano la forma dopo il glucosio. Tuttavia, ti mancano le informazioni su come questo cambiamento negli FPC cambierà anche il profilo del profilo glicemico precedente. Quindi potresti prendere in considerazione un profiler combinato in cui puoi vedere il prima e il dopo allo stesso tempo! (vedi file allegato dove ho unito le informazioni di riepilogo incluse le formule)
- Nello script del profiler finale combinato nella tabella dei dati vedrai come FPC1 e FPC3 influenzano ancora la curva Dopo, FPC2 non come mostrato dal modello. Ma l'FPC2 mostrerà che c'è una grande variazione nella quasi prima metà della registrazione del tempo. Ma questo non ha alcun effetto sulla curva successiva. Questa è una grande scoperta, poiché non abbiamo bisogno di tornare così indietro nel tempo per prevedere il futuro (se il modello è vero).
- Arrivare a quel profiler è piuttosto sfocato e potrebbe aggiungere domande (o confusione) che potresti non voler creare. Ma penso che dovremmo almeno esserne consapevoli. Il profiler combinato può essere eseguito anche senza visualizzare FPC2 (Reset Factor Grid). Questo potrebbe essere meglio allineato alla tua storia.
La mia raccomandazione è di utilizzare il profiler combinato senza FPC2 come dichiarazione finale, poiché vedi sia il prima che il dopo ed è quello che vuoi avere, se ho capito correttamente la tua storia.
Re: Nuova demo FDE - Input e output continuiUn altro caso d'uso a cui fare riferimento è quello condiviso da Sven Steinbusch, Lonza AG nel suo poster di Discovery: Utilizzo di Functional Data Explorer per combinare dati online e offline per l'analisi statistica (2020-EU-EPO-344)
hanno previsto i risultati del titolo del lotto utilizzando dati online e offline. In background era necessario analizzare i profili del titolo nonché i profili dei dati online e creare un modello finale utilizzato per prevedere il valore del titolo finale in base a un determinato momento durante la produzione. È disponibile anche una registrazione.
Re: Nuova demo FDE - Input e output continuiGrazie per aver postato Hadley.Penso che questo potrebbe essere molto rilevante per le persone che stanno guardando i dati del sensore e vogliono prevedere come sarà la traccia del sensore in futuro.
@ruthhummel questo era l'esempio FDE di cui stavamo discutendo l'anno scorso.