Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertenIch habe ein benutzerdefiniertes Experiment, das ich einrichte.
Ich habe 5 verschiedene Oberflächen, auf denen ich teste. A, B, C, D, E.
Ich habe einen zweiten Faktor hinzugefügt, „Last“ als kontinuierlich von 5 bis 15
Ich habe einen dritten Faktor „Haltezeit“ mit 5 bis 30 hinzugefügt
Wenn ich „Make Design“ ausführe, bin ich überrascht, mehrere Durchläufe derselben Kombination mit allen Werten am Ende des 2. und 3. Faktors zu sehen. Gibt es einen Grund, warum ich keine Zwischenkombination testen muss?
Dank im Voraus.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertScreenshot vom Hinzufügen von „Kräften“. 2.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertWie Dan vorschlägt, können Sie quadratische Terme zu dem Modell hinzufügen, das Sie schätzen möchten, oder Sie können diskrete numerische 3-Ebenen-Terme hinzufügen, wie im beigefügten Bild.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertWenn Sie die Faktoren auf mehr als zwei Ebenen testen möchten, müssen Sie dies angeben, wenn Sie N Faktoren hinzufügen.
Meinen Sie das manuelle Hinzufügen zusätzlicher Ebenen in der Mitte? Anstelle von 2-Stufen sollte ich also 3-Stufen wählen?
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertEine etwas andere Sichtweise: JMP wählt das Design entsprechend dem Modell aus, das Sie schätzen möchten. Wenn Sie nur Haupteffekte haben, benötigen Sie nur zwei Ebenen, um diese linearen Beziehungen abzuschätzen. Wenn Sie eine Krümmung benötigen (z. B. quadrierte Terme), erhalten Sie 3 Ebenen für die Faktoren. Hier erhalten Sie Effizienz: Führen Sie nur die Ebenen durch, die zur Schätzung der gewünschten Modelle erforderlich sind.
Betreff: Benutzerdefiniertes DOE – Probleme mit kontinuierlichen Faktoren, Läufe nur bei ExtremwertWenn Sie die beiden zusätzlichen Faktoren auf zwei Stufen (5, 15 und 5, 30) festlegen, liefert das Experiment nur Behandlungskombinationen auf diesen beiden Stufen. Wenn Sie die Faktoren auf mehr als zwei Ebenen testen möchten, müssen Sie dies angeben, wenn Sie N Faktoren hinzufügen.
Die Niveaueinstellung hängt stark davon ab, wo Sie sich in Ihrem Arbeitszimmer befinden. 2-Ebenen-Designs sind in frühen Untersuchungen recht typisch (oft als Screening-Designs bezeichnet). Die Ebenen werden weit genug voneinander entfernt gewählt, um einen großen Rückschlussraum zu bieten. Im Wesentlichen erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, einen Faktoreffekt zu sehen. Dies gilt natürlich für alle Faktoren, um Verzerrungen abzumildern. 2-Ebenen-Designs ermöglichen die Entwicklung von Modellen erster Ordnung sowie die Möglichkeit, Wechselwirkungen abzuschätzen, sofern das Design über eine ausreichende Auflösung verfügt. Wenn sich Ihre Studie „optimal“ nähert, wird typischerweise eine Art RSM verwendet, oft mit mehr als drei Ebenen für Faktoren, wodurch komplexe nichtlineare Beziehungen geschätzt werden können.
