Control Chart Builder und schiefe VariablenHallo alle. Vielen Dank für das Lesen meiner Frage und Ihre Zeit;
Ich bin sehr unerfahren in Bezug auf die Qualitäts- und Prozesswerkzeuge. Ich möchte den Control Chart Builder für die in unserem Labor gemessenen Zusammensetzungsdaten für ein chinesisches Produkt verwenden. Diese Art von Daten ist für einige Elemente wie CaO manchmal verzerrt.
Kann ich die Regelkarten trotzdem verwenden, wenn die Daten nicht normalverteilt sind?
Übrigens habe ich die minimalen und maximalen Spezifikationsgrenzen für die Elemente.
Vielen Dank.
Re: Control Chart Builder und schiefe Variablen@P_Bartel Danke für deine Antwort. Ich denke, es gibt auch einen formellen Berichtsprozess zwischen meiner Organisation und dem Lieferanten.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenWenn es den Aufwand wert ist und dies für Ihr Unternehmen wichtig ist, möchten Sie möglicherweise einige formelle Berichtsprozesse zwischen Ihrem Unternehmen und dem Lieferanten einrichten. In meinem früheren Leben war ich Qualitätsmanager für Lieferanten bei der Eastman Kodak Company und hatte zahlreiche Standard-Dashboards mit Prozesskontrolldaten für wichtige Qualitätsmerkmale von Materialien und Dienstleistungen, die die Lieferanten unseren internen Organisationen zur Verfügung stellten. Beispielsweise haben wir für ein ausgelagertes Kundenkontaktcenter Berichte für Dinge wie die Volltondichte für Bilder auf Etiketten und Verpackungsmaterialien (eine Variable vom kontinuierlichen Typ) und die Auflösungsrate beim ersten Kontakt (eine Variable vom Typ diskrete Zählung) eingerichtet. Der Gesamtprozess war manchmal mit allem von Lieferantenverträgen und manchmal sogar Strafen bei Nichteinhaltung verknüpft. Wir erreichten selten die Penalty-Phase und zogen es vor, gemeinsam an Six-Sigma-Projekten zu arbeiten, wenn Verbesserungen gerechtfertigt waren.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenDanke vielmals. Ich werde nach dem Produktionsauftrag fragen und hoffe, dass sie ihn für mich finden können. Was mich hauptsächlich interessiert, ist die Konsistenz des Produkts, das bereits in China hergestellt wird, und ich bin sicher, dass das Unternehmen die Prozesskontrolle bereits durchgeführt hat. Aber jetzt wollen wir es noch einmal überprüfen und sicherstellen, und wir wollen auch überprüfen, ob auf dem Weg in die USA etwas passiert ist. Wir müssen die ASTM-Spezifikationsgrenzen sowieso überprüfen, aber es wird vielleicht hilfreich sein, diese Diagramme noch einmal genauer zu untersuchen, und wenn wir Unstimmigkeiten finden, können wir jederzeit mit ihnen über Preise usw. für zukünftige Bestellungen verhandeln. Ich hoffe, es macht Sinn, wo ich herkomme.Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenKeine Sorge, ich bin seit über 30 Jahren dabei und lerne immer noch dazu. Ich begann auch mit einer Vorliebe für DOE, aber erlernte gezielte Probenahme kann äußerst effektiv und effizient sein.
Nach Produktionsauftrag, die Reihenfolge, in der das Produkt hergestellt wurde. Es kann sich im Versanddatum oder sogar im Datumscode widerspiegeln oder auch nicht. Viel hängt davon ab, wie das Produkt hergestellt wird (z. B. kontinuierlicher, chargenweiser oder One-Piece-Flow). Das Moving-Range-Diagramm ist abhängig von der Zeitreihe (oder einigen rationalen Reihen). Wenn Sie die Proben randomisieren und auf ein MR-Diagramm setzen, erhalten Sie völlig unterschiedliche Antworten, daher ist die zeitliche Reihenfolge zwingend erforderlich. Sie versuchen zu sehen, ob der Prozess konsistent ist. Wie wird das gemacht ... etwas im Laufe der Zeit mit sich selbst vergleichen. Dies tun alle Bereichsdiagramme, einschließlich des MR-Diagramms. Es wird immer Schwankungen geben, also sind die Eingriffsgrenzen vorhanden, damit Sie nicht auf „allgemeine Ursache“ oder „normale“ Schwankungen überreagieren.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenNochmals vielen Dank für Ihre Zeit und aufschlussreiche Antwort. Ich habe Ihre endgültige Antwort als Lösung akzeptiert. Ich komme mir jetzt so blöd vor, weil ich dachte, es gibt so viele Dinge, Begriffe usw. nach Ihren Antworten, die ich in diesem Bereich lernen sollte. Mir scheint, dass Qualitäts- und Prozesswerkzeuge noch schwieriger sind als DOE und Vorhersagemodellierung!! Oder es scheint, dass es sich um einen sehr tiefen Abschnitt handelt, der in der JMP-Software behandelt wird.
Noch eine letzte Frage, was genau meinst du mit Produktionsauftrag?
Ich denke, in meinem Fall ist der Versandauftrag / das Versanddatum der Produktionsauftrag.
Danke noch einmal.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenWenn Sie versuchen festzustellen, ob die eingehenden Materialien konsistent sind, funktioniert ein individuelles Diagramm mit gleitender Spanne a solange Sie den Produktionsauftrag kennen der Materialien (nicht nur das Versanddatum). Hier sind einige zusätzliche Gedanken:
1. Sie können die Messsysteme Ihres Unternehmens anhand von Regelkarten sowohl auf Konsistenz als auch auf Genauigkeit bewerten. Entwerfen Sie eine Messstudie, um Variationskomponenten des Messsystems einzubeziehen (z. B. Präzision – Wiederholbarkeit der Ausrüstung, Reproduzierbarkeit über mehrere Techniker hinweg und Stabilität). Da Sie keine Kontrolle über die Herstellung haben, werden Sie wahrscheinlich die Randomisierung verwenden, um Proben über einen ausreichend großen Inferenzraum zu erhalten (dies ist nicht ideal), um die Angemessenheit Ihrer Messsysteme zu bestimmen.
2. Die Verwendung einfacher Variabilitätsdiagramme trägt wesentlich dazu bei, die Variabilität der eingehenden Materialien visuell zu kommunizieren.
3. Erkennen, dass die Konsistenz des eingehenden Produkts aus mehreren Komponenten besteht. Konsistent innerhalb von „Batch“, konsistent „zwischen Batch“ usw.
4. Die meisten spez. Grenzwerte sind NICHT streng oder wissenschaftlich festgelegt. Sie haben in der Regel keine Beziehung zu den natürlichen Schwankungen der Materialien, auf die sie aufgebracht werden. Sie sind nicht nützlich, um die Konsistenz zu bestimmen, noch sind sie nützlich, um die Kausalität zu bestimmen. Der einzige Nutzen besteht darin, festzustellen, ob Sie Ressourcen für die Untersuchung des Prozesses aufwenden möchten / müssen. Regelkarten sind für zwei Dinge konzipiert:
- Ihnen einen Einblick geben, welche Gruppe von xs die größte Hebelwirkung im Prozess hat ( wo auf Ihre Untersuchung konzentrieren sollte)
- was ist die Natur dieser Variabilität (ist sie speziell oder üblich, also im Wesentlichen wie sollte Ihre Untersuchung fortgesetzt werden)
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenEinige der XRF-Elemente und einige der anderen Spalten im vorherigen beigefügten Bild sind für uns sehr wichtig. Ich werde sehen, dass die Materialien, die wir kaufen, eine gleichbleibende Qualität haben; Wenn die Schwankungen in den oben genannten Spalten so hoch sind, müssen wir uns mit dem Lieferanten in Verbindung setzen. Davor wiederholen wir sicherlich die Tests, um uns noch einmal zu vergewissern. Wir können die Abweichungen auch visuell erfassen und bei Bedarf den Lieferanten zeigen. Rechtfertigt dies die Verwendung der grafischen Regelkarten in JMP für meinen Fall?
Die Variationen können immer noch innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, aber wir arbeiten nicht gerne mit einem sehr variablen Produkt. Es verursacht manchmal andere Probleme, die nicht Gegenstand dieser Diskussion sind.
Vielen Dank.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenWelche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Beginnen Sie immer mit Fragen und Hypothesen, bevor Sie sich für die geeignete Datenerfassungsstrategie und die erforderliche anschließende Analyse entscheiden.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenDanke für Ihre Hilfe. Ich werde auch den von Ihnen gesendeten Artikel lesen, danke.
Die Daten sind wie unten und in der angehängten Datei gruppiert, um sicherzustellen, dass Sie weitere Vorschläge haben. Ich denke, ich mache mir hier keine Sorgen um den gleitenden Durchschnitt.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenVielen Dank für Ihre Vorschläge. Ich verstehe und habe mich vor ein paar Wochen eingeschrieben. Ich habe mir auch 2-3 Stunden Webinar-Videos mit JMP angesehen, die zeigen, wie diese Tools verwendet werden. Aber die Art von Frage, die ich hatte, wurde in den Videos nicht behandelt. Ich grabe mich dann tiefer in die Kursmaterialien ein.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenIn Bezug auf Ihre Frage zur Annahme der Normalität für Regelkarten empfehle ich Ihnen, das Buch von Wheelers "Understanding Statistical Process Control" zu lesen. Es gibt KEINE normale Annahme für Kontrollkarten, wie sie ursprünglich von Shewhart abgeleitet wurden. Rationale Untergruppierungs- und Stichprobenstrategien sind unerlässlich, um Regelkarten richtig zu verwenden. Es hört sich so an, als ob Sie Regelkarten für eingehende Materialien verwenden möchten. Dafür sind sie nicht gedacht, aber das bedeutet nicht, dass Sie die Diagramme nicht für Ihren beabsichtigten Zweck anpassen können. Da Sie nur über begrenzte oder keine rationalen Untergruppierungsstrategien verfügen (je besser Sie verstehen, wie die gelieferten Materialien hergestellt werden, desto besser können Sie rationale Untergruppen entwickeln), sind Sie möglicherweise darauf beschränkt, die Zeitreihen anhand von individuellen gleitenden Bereichsdiagrammen zu betrachten. Dies impliziert, dass Sie die Zeitreihen kennen, in denen das eingehende Material hergestellt wurde.
Ich habe einen guten Artikel beigefügt, der die Grundlagen abdeckt.
Re: Control Chart Builder und schiefe VariablenWenn Sie mit grundlegenden statistischen Prozesskontrollmethoden unerfahren sind, empfehle ich dringend, sich etwas Allgemeinbildung und Fähigkeiten anzueignen, bevor Sie blindlings eine Softwareanwendung oder Diagrammmethode verwenden. Ein guter Ausgangspunkt ist der kostenlose Online-Kurs JMP Statistical Thinking for Industrial Problem Solving. Bei der angemessenen Anwendung von SPC-Methoden geht es um viel mehr als Verteilungsfragen. Hier ist die URL für diese Website:
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
Wenn Ihre Arbeit streng auf SPC-Methoden, -Studien und -Techniken beschränkt ist, empfehle ich mindestens die ersten drei Module der Modulfolge zu absolvieren.
